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J-GLOBAL ID：201802255704746589   整理番号：18A1573774

mean-varianceに基づくサービスクラスタ負荷均衡手法【JST・京大機械翻訳】

Load balancing method of service cluster based on mean-variance

著者 (5件)： Bao Xiaoan (浙江理工大学,浙江杭州,310018) ,  Wei Xue (浙江理工大学,浙江杭州,310018) ,  Chen Lei (浙江理工大学,浙江杭州,310018) ,  Hu Guoheng (浙江理工大学,浙江杭州,310018) ,  Zhang Na (浙江理工大学,浙江杭州,310018)
資料名： Dianxin Kexue  (Dianxin Kexue)
巻： 33  号： 1  ページ： 1-8  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3333A  ISSN： 1000-0801  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 大量の同時要求タスクを割り当てた時、負荷スケジューリングメカニズムは応答時間の最小化とノード利用率の最大化により、ネットワーク中のノードの負荷均衡を実現し、遺伝的アルゴリズムに基づく負荷均衡アルゴリズムでは、適応度関数の設計がサービスクラスタの負荷均衡効率に重要な影響を与える。本論文は,mean-varianceに基づくサービスクラスタの負荷平衡方式を提案して,最適の適応度関数を最適化し,そして,ポートフォリオ選択モデル(mean-variance)を,各々のサーバの資源利用比率の重みを得るために,最小の応答時間を,用いた。その結果,最適割当組合せを得て,適応度関数の正確さと効率を改善した。異なるサービス環境の下での他のモデルと比較して,シミュレーション結果は,この負荷平衡アルゴリズムが,ノードの利用率と応答時間において,サービスクラスタのより良い均衡を得ることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *負荷分散 ,  シミュレーション ,  ネットワーク ,  最適化 ,  アルゴリズム ,  遺伝的アルゴリズム ,  *クラスタ ,  スケジューリング ,  応答時間
準シソーラス用語： 資源利用 ,  ポートフォリオ選択 ,  適応度関数 ,  利用率 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： load balancing ,  mean-variance model ,  genetic algorithm ,  load scheduling

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： サービス ,  クラスタ ,  負荷均衡 ,  手法