抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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本論文では,文字認識のためのデータ増加の問題を取り上げて論じた。特に,文字画像のデータ増大,データ増強のための簡単な方法であるにグリフの変化を取り入れることに焦点を当てた。一般的に,既存の方法は,歪んだ画像によりデータサイズを増加させたが,提案した方法は,絵文字に雑音注入を適用し,グリフのラジカル変化データをもたらした。提案した方法は,漢字のための絵文字の公共データベースを利用し,絵文字にノイズを注入することによって絵文字を増大させる。,著者らは増強された絵文字に脳卒中画像を展開することによる漢字の画像を生成する。データを用いた漢字文字認識のための実験を行った。結果は,提案した方法の有効性を示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】