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J-GLOBAL ID：201802255731139845   整理番号：18A0586641

非局所線形等式制約を用いたペナルティベースマルチタスク推定【Powered by NICT】

Penalty-Based multitask estimation with non-local linear equality constraints

著者 (4件)： Hua Fei (Key Laboratory of Ocean Acoustics and Sensing (NPU), Ministry of Industry and Technology, Xi’an 710072, China) ,  Nassif Roula (Laboratoire Lagrange, Universite ́ Co^te d’Azur, OCA, CNRS, Nice 06108, France) ,  Richard Cedric (Laboratoire Lagrange, Universite ́ Co^te d’Azur, OCA, CNRS, Nice 06108, France) ,  Wang Haiyan (Key Laboratory of Ocean Acoustics and Sensing (NPU), Ministry of Industry and Technology, Xi’an 710072, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CAMSAP  ページ： 1-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 異なる薬でパラメータベクトルは線形等式制約の集合を介して結合しているマルチタスクネットワーク上の分散推定問題を考察した。以前の既存の研究とは異なり,本研究では,各制約は必ずしも1ホップ隣接する物質を含むことを仮定している。各時間瞬間において,各エージェントは,その1ホップ近傍の瞬時推定とマルチホップ中継プロトコルによるマルチホップ近傍の過去の推定値へのアクセスを持つことを仮定した。分散ペナルティベースアルゴリズムを導出し,平均および平均二乗誤差の意味でその性能解析を提供した。シミュレーション結果は,戦略の有効性を示し,理論モデルを検証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： プロトコル ,  シミュレーション ,  *線形性 ,  性能分析 ,  エージェント ,  推定量
準シソーラス用語： 理論モデル ,  平均二乗誤差 ,  マルチホップ ,  分散推定 ,  *等式制約 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 信号理論  (ND02020G) ,  通信網  (ND07030A)

タイトルに関連する用語 (3件)： 線形 ,  等式制約 ,  推定