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J-GLOBAL ID：201802255754427213   整理番号：18A0707464

ヒストグラム技法を用いた実時間ハンドジェスチャー認識とテキスト記述生成のための方法論【JST・京大機械翻訳】

Methodology for real time hand gesture recognition and generating text description using histogram techniques

著者 (2件)： Lad Vivek D. (Computer Engineering Department, Dr. D Y Patil School of Eng. and Technology, Pune) ,  Kagalkar Ramesh M. (Computer Engineering Department, Dr. D Y Patil School of Eng. and Technology, Pune)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： I2C2  ページ： 1-7  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ジェスチャを介したコミュニケーションは,非言語コミュニケーションと通信する方法であり,そこでは,例えば,外向き外観,身体位置,動き,眼の発達,タッチ,空間の使用などの物理的実践により,すべての表現,目的,あるいは推定が通過する。非言語的対応は,動物と個人の両方に存在するが,本論文は,英語の文献的表現への人間の非言語的またはジェスチャーに基づくコミュニケーション翻訳の説明に焦点を合わせた。利用のために提案した技術は,画像処理技術と工学的知識システムを用いて,符号ビデオ認識の目的を得た。提案した割当実行を完了するために,エッジ認識,ウェーブレット変化,崩壊,拡大,不明瞭な処理,運動終了,訓練データセットに基づく輪郭調査のような画像処理技術を利用した。それは,同様に,形状強調抽出のためにHOGと呼ばれるヒストグラム配向勾配を利用し,能力流線と減少のリストのために最も重要な部分調査を利用する。結果調査のために,本論文は,日状況,家族情報,公式情報,関係などの多様な分類記録を利用した。除去された結果のデータベースは,準備された不明瞭な誘導フレームワークによる下書き者の貢献として,フレームワークで奨励されたビデオと対比される。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 波束 ,  画像処理 ,  流線 ,  コミュニケーション ,  データベース ,  録画装置 ,  言語 ,  英語 ,  *ヒストグラム
準シソーラス用語： 訓練データ ,  知識システム ,  非言語的コミュニケーション ,  *身振り ,  *テキスト ,  *ハンドジェスチャー認識 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 人間機械系  (IB03000G) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  ロボットの運動・制御  (IC04012J) ,  応用心理学  (AE02000A) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： ヒストグラム ,  技法 ,  実時間 ,  ハンドジェスチャー認識 ,  記述 ,  方法論