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J-GLOBAL ID：201802255766856308   整理番号：18A0165757

交差攻撃を防止するための学習情報リリース政策【Powered by NICT】

Learning information release policies for preventing intersection attacks

著者 (3件)： Arunkumar Saritha (IBM Hursley Labs UK) ,  Srivatsa Mudhakar (IBM T.J. Watson Research Center USA) ,  Bertino Elisa (Purdue University)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： MILCOM  ページ： 794-799  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： モバイル機器の世界における位置ベースのサービスは,全部門と様々な用途に広く用いられている。位置,軌道サービスを追跡することを可能にする,また他の位置に基づく操作をperfom。の利用は非常に重要なことであるが,位置に関連した情報を敵対者の機会開い移動クライアントを誤用しなければならない。本論文では,位置情報放出を持つこのような一つの問題を検討し,ここで取り上げた問題は,主に交差攻撃。時間にわたって二地理空間情報をプライベートに保つことができるが,二特定の時間期間の間の時間間隔は,情報漏洩につながる可能性がある。交差攻撃を緩和するための「階層的特徴」と「Markov部プロセス」と呼ばれる二つの方法を提案した。も現実マイニングデータセットと通信データセットを含む二種類datasetcので行われた試験に基づく実験と結果を詳述した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 位置情報 ,  *学習
準シソーラス用語： 情報漏洩 ,  時間間隔 ,  地理情報 ,  敵対者 ,  モバイルデバイス , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (4件)： 交差 ,  攻撃 ,  学習 ,  政策