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J-GLOBAL ID：201802255794201186   整理番号：18A0337974

2次最適化は3方向テンソルの適応PARAFAC分解【Powered by NICT】

Second-order optimization based adaptive PARAFAC decomposition of three-way tensors

著者 (3件)： Nguyen Viet-Dung (PRISME Laboratory, University of Orleans, 12 rue de Blois BP 6744, Orleans, France) ,  Abed-Meraim Karim (PRISME Laboratory, University of Orleans, 12 rue de Blois BP 6744, Orleans, France) ,  Linh-Trung Nguyen (University of Engineering and Technology, Vietnam National University, Hanoi, 144 Xuan Thuy, Cau Giay, Hanoi, Viet Nam)
資料名： Digital Signal Processing  (Digital Signal Processing)
巻： 63  ページ： 100-111  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1600A  ISSN： 1051-2004  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 高速適応並列因子(PARAFAC)分解アルゴリズムは時間と共に直線的に成長する一次元を持つことを三次テンソルのクラスを提案した。Newton型最適化技術と結合した交互最小二乗法に基づいている。Khatri-Rao製品を保存し,各時間瞬間の推定部分空間の縮小ランク更新構造を利用して,アルゴリズムは,線形複雑さと優れた収束性能を達成した。非負制約に対処するために提案したアルゴリズムを修正した。さらに,並列実装問題を調べた。最後に,アルゴリズムの性能を数値的に研究し,いくつかの最先端アルゴリズムと比較した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 最適化手法 ,  アルゴリズム ,  *テンソル ,  高速度 ,  線形性 ,  一次元
準シソーラス用語： 最先端 ,  並列実装 ,  複雑性 ,  部分空間 ,  交互最小二乗法 ,  *PARAFAC , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 高速適応PARAFAC ,  ビッグデータ ,  並列計算 ,  非負制約

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (6件)： 最適化 ,  3方向 ,  テンソル ,  適応 ,  PARAFAC ,  分解