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J-GLOBAL ID：201802255820867587   整理番号：18A0448208

動的オブジェクトに基づく検出および追跡システムの設計【Powered by NICT】

A design of detection and tracking system based on dynamic multi-object

著者 (5件)： Kou Wantao (College of Information Engineering, Wuhan University of Technology, Wuhan, China) ,  Wang Yu (Key Laboratory of Fiber Optic Sensing Technology and Information Processing, Wuhan University of Technology) ,  Guo Jinxu (Key Laboratory of Fiber Optic Sensing Technology and Information Processing, Wuhan University of Technology) ,  Zhang Hao (Key Laboratory of Fiber Optic Sensing Technology and Information Processing, Wuhan University of Technology) ,  Liu Shengfa (College of Information Engineering, Wuhan University of Technology, Wuhan, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ITNEC  ページ： 1285-1289  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 今日,インテリジェントビデオシステムはますます一般化している,の重要な部分として,移動物体の検出と追跡は,公共セキュリティ,知的モニタリングと他の分野で広く使用されている。シーンの複雑さのために,検討すべき問題点になることを情景内でターゲットを検出し追跡するための方法。,人間の介入を低減しようとする,検出およびトラッキングの精度を改善するために必要である。また完全なシステムの設計が最優先となっている。本論文では,獲得された画像は,混合Gauss背景モデルによる前景および背景に分けし,ビデオ中の各フレームの動的標的を見出した。Kalmanフィルタと特徴融合に基づくCamshiftアルゴリズムはそれを追跡するために使用される。このプロセスでは,実時間ビデオカメラを用いた実時間ビデオを得た。実験結果は,Kalmanフィルタは良くCamshiftアルゴリズムにおける反復の数を減らすために標的の位置を予測することができる,テクスチャ特徴と色特徴選択合成ヒストグラムは標的を追跡するため,損失率を低減し,実時間対象物検出と追跡を改善することができることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ヒストグラム ,  Kalmanフィルタ ,  画像 ,  ビデオカメラ ,  移動体 ,  *トラッキング装置 ,  アルゴリズム ,  セキュリティ ,  録画装置
準シソーラス用語： 色特徴 ,  テクスチャ特徴 ,  実時間 ,  特徴融合 ,  前景 ,  背景モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： オブジェクト ,  追跡システム ,  設計