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J-GLOBAL ID：201802255822358990   整理番号：18A0519364

オーディオ処理アルゴリズムを用いた種認識【Powered by NICT】

Species recognition using audio processing algorithm

著者 (2件)： Tivarekar Rahulkumar P. (Electronics and Telecommunication Engg. Department, Goa College of Engineering, Ponda, India) ,  Virani Hassanali G. (Electronics and Telecommunication Engg. Department, Goa College of Engineering, Ponda, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICOEI  ページ： 527-532  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 小最小生きた生物の全生態系の一部である。環境衛生のモニタリングと維持重要課題となっている,人間活動と気候変動は,生物多様性に大きな圧力を配置している。これは空港付近の鳥類による面に危険な状況のモニタリングと絶滅危惧種の節約にも役立つ。強力なオーディオ信号処理技術は,そのような発声の検出のための自動化法を導入することができる。完全な同定手順は本質的に同定のための異なる種の記録された発声,雑音と無音を除去し,音節と呼ばれる信号,関連する特性を得るために音の分類および音声認識で一般的に見られる異なる特徴の抽出の最も代表的な特性要素を選択するためのセグメンテーションへのオーディオ前処理,および意思決定手順の収集を含み,機械学習(ML)アルゴリズムは,既知種関心の標識データベースを用いて分類器を訓練するために使用されている。確率論的アプローチと線形判別分析(LDA)は鳥類種の認識に使用されている。必要なクラス確率線形スコア関数から得た。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： セグメンテーション ,  音声認識 ,  自動化 ,  *音声処理 ,  生物多様性 ,  *アルゴリズム ,  機械学習 ,  データベース ,  線形性 ,  *オーディオ機器 ,  意思決定 ,  生態系 ,  音響
準シソーラス用語： 線形判別分析 ,  音声信号処理 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 自然保護  (SB06000L) ,  生態系  (EE01040P)

タイトルに関連する用語 (3件)： オーディオ処理 ,  アルゴリズム ,  種