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J-GLOBAL ID:201802255822425201   整理番号:18A1301458

補助モデルと特異値分解に基づく不均一周期サンプル値システムの同定【JST・京大機械翻訳】

Identification of non-uniformly periodically sampled-data systems based on auxiliary model and singular value decomposition
著者 (2件):
資料名:
巻: 2018  号: CCDC  ページ: 617-622  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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著者らは,不均一周期的サンプリングパターンを状態化して,非一様周期的サンプリングデータシステム(NUPSS)の状態空間モデルを引き出して,さらに,対応する伝達関数モデルを得た。同定困難性は,情報ベクトルにおける未知の内部変数と測定不能雑音項が存在することである。補助モデル法により,特異値分解(SVD)を用いた再帰最小二乗アルゴリズムを提示し,NUPSSのモデルを確認した。SVDを用いる目的は,アルゴリズムの計算負荷を低減し,特異値分解を用いてアルゴリズムの安定性を保証することである。実例を示し,提案した同定法の有効性と利点を実証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
分類
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システム同定  ,  信号理論 

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