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J-GLOBAL ID：201802255826285712   整理番号：18A0446666

来たる10年間の計算性能向上を解放へのマルチチップ技術【Powered by NICT】

Multi-chip technologies to unleash computing performance gains over the next decade

著者 (3件)： Su Lisa T. (Advanced Micro Devices (AMD) Inc., Sunnyvale, CA USA) ,  Naffziger Samuel (Advanced Micro Devices (AMD) Inc., Sunnyvale, CA USA) ,  Papermaster Mark (Advanced Micro Devices (AMD) Inc., Sunnyvale, CA USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IEDM  ページ： 1.1.1-1.1.8  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： データセンタと高速計算能力は,以前の10年間の性能におけるそれらの指数関数的な改善,モノのインターネット(IoT)によるデバイスとデータの増殖により駆動された,企業と雲における新しい応用を継続してきた。計算性能の需要を毎日発生させデータのexabytesに伴って増加し続けると機械学習と人工知能を組み込んだ新しい利用モデルがより優勢になるとこの傾向は次の10年間続けるであろう。Mooreの法則は近年遅くなったとして,システム,建築とソフトウェアを含む多数の技術は,高性能プロセッサの性能改善を拡張するために使用されてきた。はこれらの技術を調べ,これらのいくつかは続けるであろうが,新たな革新に特に次の10年間性能傾向を継続するシステムレベルで必要であることを示した。マルチチップ技術とシステムレベル革新は次の10年におけるコンピューティングにおける性能利得を解錠するための鍵と考えられる。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 演算プロセッサ ,  ソフトウェア ,  指数関数 ,  利得 ,  *高速計算 ,  人工知能 ,  機械学習 ,  データセンタ
準シソーラス用語： Mooreの法則 ,  モノのインターネット , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： 計算 ,  性能向上 ,  解放 ,  マルチ