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J-GLOBAL ID：201802255874252836   整理番号：18A1807307

顔表情認識における多重強度Au検出のためのロバスト実時間システム【JST・京大機械翻訳】

A Robust Real-Time System for Multi-Intensity AU Detection in Facial Expression Recognition

著者 (4件)： Lin Yuanzhen (sch. EECS, Peking University, Beijing, China) ,  Dai Tuo (sch. EECS, Peking University, Beijing, China) ,  Wang Tao (sch. EECS, Peking University, Beijing, China) ,  Wu Han (sch. EECS, Peking University, Beijing, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ACII Asia  ページ： 1-6  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,人種表情認識における複数のAction Units(AU)を検出することができ,カメラストリームからAUsの強度の正確な評価を同時に行うことができる,完全に自動化されロバストな実時間システムを紹介した。提案したシステムは,ha特徴に基づく正面顔検出器と回帰木の集合に基づく顔アラインメントアルゴリズムによりそれぞれ検出される正面顔と人種ランドマークを初期化し,次に,カーネル化相関フィルタに基づく物体追跡アルゴリズムを用いて人種ランドマークの追跡を続ける。ランドマークの動きの変化は,適切なフレームの表現として捉えられ,サポートベクトルマシンに基づく良く調整されたマルチAU分類器に供給される。著者らは,分類器の出力から高速で正確なAU検出結果を得て,連続変数でAU強度を計算するためにマッピング変換を採用する。それは,6点順序スケールに関する従来の離散表現よりAU強度のより正確な説明を与えることができる。提案したシステムのデータセットと実時間性能を調べることにより,提案したシステムがデータセットに対して有効性を示し,実時間多重AU認識と同時強度推定の優れた特徴を持つことを証明した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： サポートベクトルマシン ,  アラインメント ,  アルゴリズム ,  高速度 ,  検出器 ,  *ロバスト性 ,  *多重化 ,  自動化 ,  *金
準シソーラス用語： *実時間 ,  連続変数 ,  カーネル化 ,  ランドマーク ,  回帰木 ,  正面顔 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 顔表情認識 ,  多重 ,  Au ,  ロバスト ,  実時間システム