文献

J-GLOBAL ID：201802255875521052   整理番号：18A0440462

スケール不変特徴変換法を用いた交通標識認識応用とアンドロイドに基づくサポートベクトルマシン【Powered by NICT】

Traffic sign recognition application using scale invariant feature transform method and support vector machine based on android

著者 (3件)： Ratnasari Ranti (School of Electrical Engineering, Telkom University, Bandung, Jawa Barat, Indonesia) ,  Irawan Budhi (School of Electrical Engineering, Telkom University, Bandung, Jawa Barat, Indonesia) ,  Setianingsih Casi (School of Electrical Engineering, Telkom University, Bandung, Jawa Barat, Indonesia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： APWiMob  ページ： 47-51  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： が存在する交通標識が多いが,しばしば者は様々な理由,これらの徴候の存在を見ていないなどのためにそれを無視し,存在する徴候の意味を知らない。交通秩序に影響を及ぼす。この問題により,この最終割当の異なる方法で交通標識を導入できることをアンドロイドに基づくモバイルアプリケーションをデザインする予定である。徴候の名称と公用語と英語における符号の簡単な説明に関する情報をユーザに提供できることをスケール不変特徴変換(SIFT)とサポートベクトルマシン(SVM)法を用いて設計した応用。結果に基づいて,この応用は88%の最高の正解率を持っている。これは応用は25標識の22を検出することができることを示した。画像は10896lux, 4105luxのカメラに含まれることを範囲Interest(ROI)の画像の位置が得られた値。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： カメラ ,  *サポートベクトルマシン ,  英語 ,  画像 ,  *交通標識
準シソーラス用語： 正解率 ,  モバイルアプリケーション , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 検索システム  (AC06030D) ,  論理代数  (JB03000H) ,  生産工程一般  (KB03010T) ,  地熱エネルギー  (LB03040B) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (5件)： スケール不変特徴変換 ,  交通標識 ,  応用 ,  アンドロイド ,  サポートベクトルマシン