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J-GLOBAL ID：201802255875919981   整理番号：18A0851384

秋の北京におけるPM_1とPM_2.5の化学組成と発生源【JST・京大機械翻訳】

Chemical composition and sources of PM₁ and PM_2.5 in Beijing in autumn

著者 (8件)： Zhang Yanyun (Key Laboratory of Beijing on Regional Air Pollution Control, College of Environmental & Energy Engineering, Beijing University of Technology, Beijing 100124, China) ,  Lang Jianlei (Key Laboratory of Beijing on Regional Air Pollution Control, College of Environmental & Energy Engineering, Beijing University of Technology, Beijing 100124, China) ,  Cheng Shuiyuan (Key Laboratory of Beijing on Regional Air Pollution Control, College of Environmental & Energy Engineering, Beijing University of Technology, Beijing 100124, China) ,  Li Shengyue (Key Laboratory of Beijing on Regional Air Pollution Control, College of Environmental & Energy Engineering, Beijing University of Technology, Beijing 100124, China) ,  Zhou Ying (Key Laboratory of Beijing on Regional Air Pollution Control, College of Environmental & Energy Engineering, Beijing University of Technology, Beijing 100124, China) ,  Chen Dongsheng (Key Laboratory of Beijing on Regional Air Pollution Control, College of Environmental & Energy Engineering, Beijing University of Technology, Beijing 100124, China) ,  Zhang Hanyu (Key Laboratory of Beijing on Regional Air Pollution Control, College of Environmental & Energy Engineering, Beijing University of Technology, Beijing 100124, China) ,  Wang Haiyan (Key Laboratory of Beijing on Regional Air Pollution Control, College of Environmental & Energy Engineering, Beijing University of Technology, Beijing 100124, China)
資料名： Science of the Total Environment  (Science of the Total Environment)
巻： 630  ページ： 72-82  発行年： 2018年 
JST資料番号： C0501B  ISSN： 0048-9697  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 中国の首都,北京は厳しい大気エアロゾル汚染を被っている。それにもかかわらず,PM_1の成分と供給源の包括的研究はまだ不足しており,PM_1とPM_2.5の間の差異はまだ不明である。本研究では,秋の北京におけるPM_1とPM_2.5の汚染特性を明らかにするために集中的な観察を行った。正行列因数分解(PMF),後方流跡線および潜在的供給源寄与関数(PSCF)モデルを用いて,PM_1およびPM_2.5の汚染源カテゴリーおよび汚染源地域を同定した。結果は,PM_1とPM_2.5の平均濃度が研究期間中にそれぞれ78.20μg/m3と95.47μg/m3に達したことを示した。PM_1はPM_2.5に大きく寄与した。PM_1/PM_2.5値は73.6%から90.1%に増加し,PM_1濃度は<50μg/m3から>150μg/m3に増加した。PM_1において,より高い二次無機エアロゾル(SIA)比率(31.3%~70.8%)が見られた。PM_1におけるSIA,OC,ECと典型的要素のより高い比率は,人為的成分がより小さいサイズ粒子においてより多くを蓄積したことを示した。秋における重い汚染を引き起こす3つの典型的気象パターンは,次のように見つけた。(1)シベリア高気圧と均一高圧場,(2)寒冷前線と低電圧システム,(3)一様低圧場。PMF分析は,二次エアロゾルと石炭燃焼,自動車,工業,バイオマス燃焼,および塵埃がPMの重要な供給源であり,PM_1のそれぞれ53.8%,8.0%,13.0%,13.2%,および12.0%を占め,PM_2.5の47.5%,9.9%,12.4%,8.4%,および21.8%を占めた。HYSPLITおよび化学成分分析は,秋におけるバイオマス燃焼および施肥アンモニア排出からPM_1への潜在的寄与を示した。発生源地域は一般的汚染条件下でPM_1とPM_1-2.5に対して類似していたが,重度汚染期間中,汚染源地域はPM_1-2.5よりPM_1に対して北京から遠い地域に分布していた。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *化学組成 ,  汚染源 ,  自動車 ,  中華人民共和国 ,  エアロゾル ,  塵埃
準シソーラス用語： 成分分析 ,  HYSPLIT ,  バイオマス燃焼 ,  2次エアロゾル ,  後方流跡線 ,  正行列因子分解 ,  大気エアロゾル ,  *発生源 ,  *北京市 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： サブミクロンエーロゾル ,  微粒子 ,  化学組成 ,  北京 ,  PMF ,  PSCF

分類 (1件)： 粒状物調査測定  (SB03060E)

タイトルに関連する用語 (4件)： 秋 ,  北京 ,  化学組成 ,  発生源