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J-GLOBAL ID：201802255886089885   整理番号：18A1940825

Liイオン電池の内部およびセンサ故障検出と分離【JST・京大機械翻訳】

Internal and Sensor Fault Detection and Isolation for Li-ion Batteries

著者 (2件)： Couto Luis D. (Universite libre de Bruxelles (ULB), B-1050 Brussels, Belgium) ,  Kinnaert Michel (Universite libre de Bruxelles (ULB), B-1050 Brussels, Belgium)
資料名： IFAC PapersOnLine  (IFAC PapersOnLine)
巻： 51  号： 24  ページ： 1431-1438  発行年： 2018年 
JST資料番号： W3101A  ISSN： 2405-8963  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,最初に,リチウムイオン電池用の内部故障モード(容量,電力およびレート能力フェード)を含む単純化電気化学モデルを開発した。それは電池電極のいわゆる等価水力モデルから誘導されるが,電解質動力学と熱効果も含む。次に,このモデルを利用して,内部故障とセンサ故障の両方を検出し,分離できる診断システムを設計した。このシステムは,残差生成のための二重無香料Kalmanフィルタ,ならびにパラメータの追跡とモデルの状態に依存する。シミュレーション結果は,故障識別を可能にする一組の故障指標を提案した手法で得ることができることを示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 簡素化 ,  *リチウム ,  *電池 ,  リチウムイオン電池 ,  *イオン ,  シミュレーション ,  *故障検出 ,  電力 ,  パラメータ ,  *故障 ,  残差 ,  モデル
準シソーラス用語： 拡張Kalmanフィルタ ,  内部故障 ,  *センサ故障 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 故障検出と分離 ,  リチウムイオン電池 ,  センサ故障 ,  内部故障 ,  無香料Kalmanフィルタ

分類 (1件)： 二次電池  (YB04030K)

タイトルに関連する用語 (4件)： Li ,  イオン ,  電池 ,  センサ故障