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J-GLOBAL ID：201802255900405432   整理番号：18A1904682

糖尿病の健忘軽度認知障害におけるEEG同期分析のための重み付き正準相関分析に基づく大きさ二乗コヒーレンス法【JST・京大機械翻訳】

Magnitude Squared Coherence Method based on Weighted Canonical Correlation Analysis for EEG Synchronization Analysis in Amnesic Mild Cognitive Impairment of Diabetes Mellitus

著者 (7件)： Cui Dong (School of Information Science and Engineering, Yanshan University, Qinhuangdao, China) ,  Qi Shunai (School of Information Science and Engineering, Yanshan University, Qinhuangdao, China) ,  Gu Guanghua (School of Information Science and Engineering, Yanshan University, Qinhuangdao, China) ,  Li Xiaoli (National Key Laboratory of Cognitive Neuroscience and Learning, Beijing Normal University, Beijing, China) ,  Li Zhaohui (School of Information Science and Engineering, Yanshan University, Qinhuangdao, China) ,  Wang Lei (Department of Neurology, The Rocket Force General Hospital, Beijing, China) ,  Yin Shimin (Department of Neurology, The Rocket Force General Hospital, Beijing, China)
資料名： IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering  (IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering)
巻： 26  号： 10  ページ： 1908-1917  発行年： 2018年 
JST資料番号： W0560A  ISSN： 1534-4320  CODEN： ITNSB3  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 2型糖尿病(T2DM)は健nes性軽度認知障害(aMCI)とアルツハイマー病(AD)のリスクを増加させる。aMCIは正常認知からADへの移行期であり,特に高齢者にとって人間生活の質に深刻に影響する。脳波(EEG)コヒーレンスは,異なる脳領域の間の機能的連結性を評価することができ,それはaMCIの病因を研究し,正常な認知被験者からaMCI患者を区別する有効な方法である。本論文では,重みづけ法によるコヒーレンス推定における精度を改善する重みづけ正準相関解析(WCCA-MSC)に基づくマグニチュード二乗コヒーレンスと名付けた新しいEEGコヒーレンス手法を提案した。正準相関解析(CCA-MSC)に基づく大きさ二乗コヒーレンスと縮小ランク正準相関解析(RCCA-MSC)に基づくマグニチュード二乗コヒーレンスと比較して,提案したWCCA-MSCは周波数成分の雑音と相対振幅の影響においてより良く挙動し,非コヒーレント周波数でより精度を提供した。EEG信号に対する新しい方法の適用は,デルタおよびθ周波数帯におけるコヒーレンスの増加を示し,aMCI患者におけるアルファ周波数帯におけるコヒーレンスを減少させた。より良い性能の特性を考慮して,提案したコヒーレンス方法は,T2DMによるaMCIの病因を分析することにおいて,大きな利点があった。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： クオリティオブライフ ,  老人 ,  周波数 ,  Alzheimer病 ,  *健忘 ,  患者 ,  病因 ,  連結性 ,  雑音 ,  *コヒーレンス ,  重みづけ ,  周波数帯 ,  脳波
準シソーラス用語： 被験者 ,  *軽度認知障害 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 音声処理  (JE05000E) ,  音響信号処理  (BB03050C)

タイトルに関連する用語 (7件)： 糖尿病 ,  健忘 ,  軽度認知障害 ,  EEG ,  分析 ,  正準相関分析 ,  コヒーレンス