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J-GLOBAL ID：201802255916284847   整理番号：18A0203941

文献調査のデータマイニング技術を用いた学生の性能の解析【Powered by NICT】

Analyzing performance of students by using data mining techniques a literature survey

著者 (2件)： Roy Sagardeep (Department of Computer Science and Engineering, ASET, Amity University, Noida, India) ,  Garg Anchal (Department of Computer Science and Engineering, ASET, Amity University, Noida, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： UPCON  ページ： 130-133  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 教育に関連するデータを利用できる新技術の誕生により,教育データマイニング(EDM)の分野は一気に開花した。EDMは,学生は,学生の学業成績を学習し,予測方法と学生の学習を改善することができるかを理解するために,データマイニング技法,機械学習アルゴリズムと統計的手法を用いた研究分野である。本論文では,学生の性能を解析するための放電加工の利用に関する文献の広範なレビューを行った。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *文献調査 ,  統計的方法 ,  *データマイニング ,  学習アルゴリズム ,  予測技法 ,  放電加工
準シソーラス用語： 学業成績 ,  教育データマイニング ,  *データマイニング技術 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  特殊加工  (QC04000Y)

タイトルに関連する用語 (4件)： 文献調査 ,  データマイニング技術 ,  学生 ,  解析