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J-GLOBAL ID：201802255987540669   整理番号：18A1255879

生成的敵対ネットワークを用いたマルチスケール地形テクスチャ化【JST・京大機械翻訳】

Multi-scale terrain texturing using generative adversarial networks

著者 (4件)： Klein Jonathan (French-German Research Institute Saint-Louis, University of Bonn) ,  Hartmann Stefan (University of Bonn) ,  Weinmann Michael (University of Bonn) ,  Michels Dominik L. (KAUST)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IVCNZ  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 実時間地形レンダリングにおけるタイリングアーチファクトの低減を可能にする詳細マップのための新しい自動生成プロセスを提案した。これは,単一入力テクスチャにより生成的な敵のネットワーク(GAN)を訓練することによって達成され,その後,全体の地形にわたる巨大なテクスチャを合成するためにそれを使用する。GAN出力の低周波成分を抽出し,縮小し,レンダリング中の入力テクスチャの高周波成分と結合した。これは,高度に詳細で非反復的な地形テクスチャをもたらし,全体の画質を低下させることなくタイリングアーチファクトを除去する。レンダリングはメモリ消費と計算コストの両方に関して効率的である。さらに,それは,テクスチャスプラティングのような地形テクスチャ改善のための他の技術と直交しており,それらと直接結合することができる。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： レンダリング ,  画質 ,  LF【周波数】 ,  *ネットワーク ,  記憶装置
準シソーラス用語： 計算コスト ,  高周波成分 ,  自動生成 ,  実時間 ,  *質感 ,  マルチスケール , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 敵対 ,  マルチスケール ,  地形 ,  テクスチャ