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J-GLOBAL ID:201802256042735030   整理番号:18A1585816

状態最適化に基づく工業システムの動的データ駆動モデリング【JST・京大機械翻訳】

Dynamic Data Driven Modeling of Industrial System Based on State Optimization
著者 (3件):
資料名:
巻: 35  号:ページ: 133-136,141  発行年: 2018年 
JST資料番号: C2937A  ISSN: 1006-9348  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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動的データを用いたシステムモデリングの過程で,システムの初期状態が獲得できないという問題に照準を定め,状態最適化に基づく産業システムの動的データ駆動モデリング法を提案した。上述の方法では,システム運転の履歴データの純粋な動的データをモデリングデータとして選び,システム入力の定常状態成分としてモデル化データ末端のシステムの入力値を,システム出力の定常状態成分,動的データ起点の初期状態,およびモデルパラメータを,最適化変数の次元としてみなした。最適化アルゴリズムを適用して,システムモデルを確立した。ある工業システムに対してモデリングシミュレーションを行い、結果は上述の方法の有効性を示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (5件):
分類
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計算機シミュレーション  ,  石油工業一般  ,  人工知能  ,  天気予報  ,  システム同定 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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