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J-GLOBAL ID:201802256043482776   整理番号:18A0822625

データセンタネットワークにおける空間分割多重化:マルチコアファイバ解とクロストーク抑制資源割付について【JST・京大機械翻訳】

Space-division multiplexing in data center networks: on multi-core fiber solutions and crosstalk-suppressed resource allocation
著者 (6件):
資料名:
巻: 10  号:ページ: 272-288  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2269A  ISSN: 1943-0620  CODEN: JOCNBB  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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クラウドサービスの採用増加によって引き起こされたデータセンタ内のトラフィックの急速な成長は,スケーラブルで費用効率の高いネットワークインフラストラクチャを必要とする。空間分割多重化(SDM)は,光ネットワーク容量を克服し,コスト効率の良いネットワーク容量スケーリングをサポートする有望な解決策と考えられている。マルチコアファイバ(MCF)はSDMネットワークを実現するための最も実行可能で効率的な方法と見なされており,データセンタ内部の配置は長距離伝送に比べて短いリンクスパン(<1km)では厳しくないと考えられている。しかし,XTは短い距離にわたってMCFにおいてかなりの効果を持つことができ,それは伝送範囲を制限することができて,データセンタのサイズを変えることができた。XTは隣接するMCFコアにおける光信号の双方向伝送によりさらに低減できる。本論文は,データセンターネットワークの容量と空間効率を最大化することに関して,MCFベースのSDMソリューションの利点を評価した。この目的のために,著者らは,双方向の通常のステップインデックスとトレンチ支援のMCFsにおけるXTのための解析モデルを提示し,対応するXTアウェアコア優先順位付け方式を提案する。さらに,オンラインXT計算の複雑さを軽減することを目的としたXT認識スペクトル資源割当戦略を開発した。これらの戦略は,利用可能なスペクトルを非結合バンドに分割し,ネットワーク条件に基づいてアクセス可能な資源のプールにそれらを増分的に追加する。コアマッピングとスペクトル資源割当アルゴリズムのいくつかの組合せを,7-61コア,3つの異なる多重化方式,および2つのトラフィックシナリオを有する3つのデータセンタネットワークトポロジーから成る8つのタイプの均質MCFsに関して調査した。広範なシミュレーション結果は,調整された資源割当方式を有する高密度コアファイバにおける双方向伝送を結合することが,ネットワーク容量を著しく増加させることを示した。さらに,SDMとWDMを組み合わせた多重化方式は,WDM解と比較して,最大33倍の高いリンク空間効率と最大300倍の容量を達成できる。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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光通信方式・機器 

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