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J-GLOBAL ID：201802256062934331   整理番号：18A0306555

ECVT有限要素自動分割法【JST・京大機械翻訳】

A Method of FEM Self-Organizing Mesh Generation for ECVT

著者 (4件)： Zou Xingxing (广西大学計算机与電子信息学院,广西南寧,530004) ,  Zhao Jinchuang (广西大学計算机与電子信息学院,广西南寧,530004) ,  Fu Wenli (广西大学計算机与電子信息学院,广西南寧,530004) ,  Ma Zengqiang (石家庄鉄道大学電气与電子工程学院,河北石家庄,050043)
資料名： Shijiazhuang Tiedao Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban)  (Shijiazhuang Tiedao Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban))
巻： 30  号： 3  ページ： 106-110  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3619A  ISSN： 2095-0373  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ECTの三次元センサのフィールド分割は,ECTの直接三次元イメージングの研究における重要な問題であり,三次元有限要素自動分割法を提案し,結果を検証した。四面体として四面体を取り上げ,Delaunay四面体分割アルゴリズムを用いて,三次元実体の自動分割を反復的に実現した。分割画像を明確に表示するために,格子アルゴリズムを用いてメッシュを除去した。シミュレーション結果により、反復回数の増加により、分割精度が向上し、その分割時間が長くなると相応に増加することが明らかになった。要求精度に従って,反復回数を設定し,効果的にセンサ領域を分割することができ,三次元場の自動分割を実現し,三次元感度場を計算することによりECTの三次元イメージング精度を向上させるための基礎を築いた。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： センサ ,  画像 ,  四面体 ,  シミュレーション ,  アルゴリズム ,  *三次元
準シソーラス用語： 三次元イメージング ,  *自動セグメンテーション ,  *有限要素 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： ECVT ,  FEM ,  self-organizing

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (2件)： 有限要素 ,  自動分割