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J-GLOBAL ID:201802256064405328   整理番号:18A1450977

減衰最小二乗再構成アルゴリズムによる頭蓋内局所性双方向インピーダンス擾乱目標識別能力の評価研究【JST・京大機械翻訳】

Evaluation by damped least-square algorithm on target identification ability of intracranial focal bidirectional electrical impedance perturbation
著者 (9件):
資料名:
巻: 39  号:ページ: 11-14,19  発行年: 2018年 
JST資料番号: C3745A  ISSN: 1003-8868  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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目的:減衰最小二乗再構成アルゴリズムによる頭蓋内局所性双方向インピーダンス妨害ターゲットの識別能力を評価し、この種類のターゲットが電気インピーダンス画像の再建品質に与える影響を分析する。方法:三次元頭蓋脳モデルに基づいて、局所性双方向電気インピーダンス妨害目標を構築し、減衰最小二乗再構成アルゴリズムを用いて、そのイメージングを行い、位置誤差と分解能を評価画像性能の参考指標とした。結果;頭蓋内局所性双方向インピーダンス妨害ターゲットの存在において,大きなコンダクタンスと大きな体積のターゲットは,画像においてより容易に同定される。しかし、導電率の変化が小さく、体積が小さいターゲットは再建画像において特徴が明確でなく、再建画像がある状況下で原発性脳出血の目標の位置と変化情報を真実に反映できない可能性がある。同時に,アルゴリズムの再構成精度に影響し,位置誤差と分解能の大きな変動をもたらす。結論;再構成アルゴリズムにおいて,双方向のインピーダンス外乱ターゲットの画像の線形度補正マトリックスは,双方向の擾乱ターゲットの同定能力の改善に役立った。さらに、電気インピーダンスイメージングによる臨床脳出血の特徴を向上した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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医用画像処理 
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