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J-GLOBAL ID：201802256080048765   整理番号：18A1333801

機械学習の数理 生物多様性と統計数理

著者 (1件)： 島谷健一郎 (統計数理研)
資料名： 数理科学  (Mathematical Sciences)
巻： 56  号： 8  ページ： 44-49  発行年： 2018年08月01日 
JST資料番号： F0930A  ISSN： 0386-2240  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・生物多様性研究から生まれた基礎概念の解説。
・この研究から発達した統計数理として多様性指数,観測されなかった種数の推定,多様性の分解を紹介。
・生物多様性指数が満たすべき,加法性などの三つの条件。
・群集からのランダムサンプリングと観測されなかった種数の推定の説明。
・各局所群集の多様性と局所群集間の差異と全体の多様性への分解。

シソーラス用語： *機械学習 ,  *理論 ,  *生物多様性 ,  *統計学 ,  指数 ,  無作為抽出
準シソーラス用語： 学習理論 ,  統計数理 ,  数理統計学 ,  多様性指数 ,  ランダムサンプリング ,  群集生態学 ,  Shannonエントロピー

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  数理物理学  (BA03000W) ,  生物科学一般  (EA01010W)

タイトルに関連する用語 (3件)： 機械学習 ,  生物多様性 ,  統計