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J-GLOBAL ID：201802256081497411   整理番号：18A0845251

マルチ・ツー・マルチマッピングを用いた多重スケールにおける風力の高浸透率の予測【JST・京大機械翻訳】

Forecasting the High Penetration of Wind Power on Multiple Scales Using Multi-to-Multi Mapping

著者 (6件)： Yan Jie (State Key Laboratory of Alternate Electrical Power System with Renewable Energy Sources, School of Renewable Energy, North China Electric Power University, Beijing, China) ,  Zhang Hao (State Key Laboratory of Alternate Electrical Power System with Renewable Energy Sources, School of Renewable Energy, North China Electric Power University, Beijing, China) ,  Liu Yongqian (State Key Laboratory of Alternate Electrical Power System with Renewable Energy Sources, School of Renewable Energy, North China Electric Power University, Beijing, China) ,  Han Shuang (State Key Laboratory of Alternate Electrical Power System with Renewable Energy Sources, School of Renewable Energy, North China Electric Power University, Beijing, China) ,  Li Li (State Key Laboratory of Alternate Electrical Power System with Renewable Energy Sources, School of Renewable Energy, North China Electric Power University, Beijing, China) ,  Lu Zongxiang (Department of Electrical Engineering, Tsinghua University, Beijing, China)
資料名： IEEE Transactions on Power Systems  (IEEE Transactions on Power Systems)
巻： 33  号： 3  ページ： 3276-3284  発行年： 2018年 
JST資料番号： C0872B  ISSN： 0885-8950  CODEN： ITPSEG  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 高度に浸透した将来の電力系統は,風の変動性と非線形相関に結合する。地域に対する信頼できる風力予測(WPF)は,電力系統運用のセキュリティと経済性にとって重要である。そこで,本論文では,マルチからマルチ(m2m)マッピングネットワークを確立することにより,多重スケールWPF法を提案し,積層雑音除去オートエンコーダ(SDAE)を使用した。予測期間は24~72時間である。最初に,領域におけるマルチNWPをSDAEに基づいて修正し,次の地域WPFに対するより良い入力を生成した。第二に,多様なモデルパラメータと入力特徴を有する多くのSDAESを,地域の様々なウインドファームから発生する風力を予測するために,アンサンブルSDAEに統合した。この事例研究では,2組のデータを用いて,提案した方法を検証した。結果は,提案されたm2mマッピングとSDAEが複数のサイトでの風の実際の相関を捉えることができることを示し,地域と個々の関心のあるウインドファームの両方に対するWPFだけでなく,多重NWP補正の観点から他の対応物より優れている。さらに,アンサンブルSDAEは他の個々の地域WPFモデルよりも優れている。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *浸透率 ,  *多重化 ,  ウインドファーム ,  事例研究 ,  系統運用 ,  雑音除去 ,  *風力 ,  電力系統 ,  セキュリティ ,  経済性 ,  *予測 ,  *風
準シソーラス用語： モデルパラメータ ,  線形相関 ,  *マルチスケール , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 風力発電  (NB03120Q)

タイトルに関連する用語 (4件)： 多重スケール ,  風力 ,  浸透率 ,  予測