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J-GLOBAL ID：201802256154437990   整理番号：18A1726905

再生可能エネルギーに対する不確実性評価技術の不確実性表現とメタ検証のレビュー【JST・京大機械翻訳】

A review of uncertainty representations and metaverification of uncertainty assessment techniques for renewable energies

著者 (3件)： Gensler Andre (Intelligent Embedded Systems, University of Kassel, Wilhelmshoher Allee 71 - 73, 34121 Kassel, Germany) ,  Sick Bernhard (Intelligent Embedded Systems, University of Kassel, Wilhelmshoher Allee 71 - 73, 34121 Kassel, Germany) ,  Vogt Stephan (Fraunhofer Institute for Energy Economics and Energy System Technology (IEE), Konigstor 59, 34119 Kassel, Germany)
資料名： Renewable & Sustainable Energy Reviews  (Renewable & Sustainable Energy Reviews)
巻： 96  ページ： 352-379  発行年： 2018年 
JST資料番号： W1084A  ISSN： 1364-0321  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 予測アルゴリズムの性能評価は,品質評価とモデル比較のための必須要件である。近年,点予報よりもむしろ予測分布を問題とするアルゴリズムが進化し,それらが基礎となる数値気象予測と電力変換プロセスの確率的性質をより良く表している。点予報の評価に用いられる標準誤差測度は確率予報の評価には十分ではない。決定論的誤差測度と比較して,多くの確率的スコアリング規則は,信頼性や鮮鋭性のような多くの要件を満たさなければならないので直感を欠いているが,決定論的予測は実際の観測に近い必要がある。本論文は,望ましい応用と利用可能なデータに依存して,適切な不確実性表現と評価規則を選択することができる確率的予測の実践者とユーザを経験することを目的とした。単一予測と集合からの不確実性表現の最も一般的な形式の全体論的見解を与え,続いて最も一般的なスコアリング規則を提示した。著者らは,それらの差異を示すことによって,連続変数の確率的予測のために,異なるスコアリング規則とそれらの分解の動作原理と関係に関する理解を広げることを望んだ。そこで,多くの事例研究における実世界のマルチモデルアンサンブル予測について,しばしばメタ検証と呼ばれるプロセスであるスコアリングルールの挙動を解析した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *不確実性 ,  確率予報 ,  アルゴリズム ,  測度 ,  *再生エネルギー ,  アンサンブル予報 ,  電力 ,  性能評価 ,  事例研究 ,  予測 ,  信頼性
準シソーラス用語： 連続変数 ,  スコア化 ,  決定論 ,  品質評価 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 電力予測 ,  確率的予測 ,  性能評価 ,  予測検証 ,  スコアリングルール分解 ,  アンサンブル法

分類 (5件)： 電力系統一般  (NB02000E) ,  オペレーションズリサーチ一般  (KA03010Q) ,  生物燃料及び廃棄物燃料  (LB02020Y) ,  風力発電  (NB03120Q) ,  風力エネルギー  (LB03060X)

タイトルに関連する用語 (6件)： 再生可能エネルギー ,  不確実性評価 ,  不確実性 ,  表現 ,  検証 ,  レビュー