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J-GLOBAL ID：201802256155839394   整理番号：18A0847642

楕円フーリエ記述子を用いた機器の自動分類【JST・京大機械翻訳】

Automated classification of appliances using elliptical fourier descriptors

著者 (4件)： De Baets Leen (Department of Information Technology, Ghent University - imec, Technologiepark-Zwijnaarde 15, 9052 Ghent, Belgium) ,  Develder Chris (Department of Information Technology, Ghent University - imec, Technologiepark-Zwijnaarde 15, 9052 Ghent, Belgium) ,  Dhaene Tom (Department of Information Technology, Ghent University - imec, Technologiepark-Zwijnaarde 15, 9052 Ghent, Belgium) ,  Deschrijver Dirk (Department of Information Technology, Ghent University - imec, Technologiepark-Zwijnaarde 15, 9052 Ghent, Belgium)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： SmartGridComm  ページ： 153-158  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 非侵入負荷監視法は,家庭のグリッド接続点で測定された電圧と電流の変化を分析することにより,家庭の総電力消費を個別の機器に分解することを目的としている。その目的は,それらの独特の指紋に基づいて,活性機器を同定することである。この情報は,スマートグリッドの可能性を可能にする電力供給者とエンドユーザに伝えることができる。機器分類を達成するための有益な特性は電圧-電流軌跡である。本論文では,この軌跡を輪郭が抽出される二値画像として表現した。これらの輪郭から,楕円Fourier記述子を計算し,機器名を出力するいくつかの分類アルゴリズムの入力として用いた。この方法をプライドデータセット上でベンチマーキングすることにより,記述子は,非常にコンパクトな表現(12個の数)のみに基づいて,最先端に匹敵する79%までの予測精度を得ることができることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 軌跡 ,  二値画像 ,  指紋 ,  電力消費 ,  電圧 ,  電力供給 ,  スマートグリッド ,  *自動分類 ,  電流
準シソーラス用語： 予測精度 ,  ベンチマーキング ,  分類アルゴリズム ,  エンドユーザ ,  グリッド接続 ,  *Fourier記述子 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 植物形態学・解剖学  (EH01040Y)

タイトルに関連する用語 (3件)： 楕円 ,  フーリエ記述子 ,  自動分類