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J-GLOBAL ID：201802256166709861   整理番号：18A0573925

超高サイクルの疲れにおけるP-S-N曲線の推定:一般的な亀裂成長速度モデルに基づく統計的手法【Powered by NICT】

Estimation of P-S-N curves in very-high-cycle fatigue: Statistical procedure based on a general crack growth rate model

著者 (4件)： Paolino D.S. (Department of Mechanical and Aerospace Engineering, Politecnico di Torino, 10129, Turin, Italy) ,  Tridello A. (Department of Mechanical and Aerospace Engineering, Politecnico di Torino, 10129, Turin, Italy) ,  Chiandussi G. (Department of Mechanical and Aerospace Engineering, Politecnico di Torino, 10129, Turin, Italy) ,  Rossetto M. (Department of Mechanical and Aerospace Engineering, Politecnico di Torino, 10129, Turin, Italy)
資料名： Fatigue & Fracture of Engineering Materials & Structures  (Fatigue & Fracture of Engineering Materials & Structures)
巻： 41  号： 4  ページ： 718-726  発行年： 2018年 
JST資料番号： H0708A  ISSN： 8756-758X  CODEN： FFESEY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 広範な実験研究は,内部欠陥は,金属材料の超高サイクル疲労(VHCF)応答において重要な役割を果たし,初期欠陥に関連した応力拡大係数は亀裂成長のしきい値以下であっても内部欠陥からの亀裂成長が起こり得ることを示した。亀裂成長のしきい値の典型的な定式化の減少項を導入することにより,筆者らは最近,一般的な現象論的モデル,VHCFにおける内部欠陥からの亀裂成長を効果的に記述できることを提案した。モデルはVHCFで起こる異なる亀裂成長シナリオを考慮することが可能であり,なぜ亀裂がしきい値以下の成長できる説明するために文献で提案された様々な弱化機構を包含する一般十分である。本論文では,モデルは統計的フレームワークにおける一般化した。亀裂成長しきい値および初期欠陥サイズの統計的分布をモデルにした。確率的S N曲線と疲れ限度分布の推定のための方法を説明し,実験データセットに適用した。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 金属材料 ,  定式化 ,  疲れ強さ ,  応力拡大係数 ,  *亀裂伝搬 ,  *亀裂 ,  内部欠陥 ,  *統計的方法
準シソーラス用語： 統計分布 ,  現象論的モデル ,  超高サイクル疲れ ,  実験研究 ,  *亀裂伝搬速度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： ギガサイクル疲れ ,  内部欠陥 ,  パリの法則 ,  ランダム疲労限界 ,  超高サイクル疲れ

分類 (1件)： 金属材料  (HC05020S)

タイトルに関連する用語 (7件)： サイクル ,  疲れ ,  S-N曲線 ,  推定 ,  亀裂成長速度 ,  モデル ,  統計的手法