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J-GLOBAL ID：201802256202697199   整理番号：18A1808964

COPDデータの予測と解析へのデータ解析の応用【JST・京大機械翻訳】

Application of Data Analytics to predict and analyse COPD Data

著者 (4件)： Vinay S K (Department of MCA, R V College of Engineering, Bengaluru) ,  Pranava G (Department of MCA, R V College of Engineering, Bengaluru) ,  Kumar S Anupama (Department of MCA, R V College of Engineering, Bengaluru) ,  Koppad Shaila H (Department of MCA, R V College of Engineering, Bengaluru)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICECA  ページ： 1604-1608  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： データ解析は,様々な領域で使用できる最新技術の状態である。本論文は,ヘルスケアドメインにおける分析の実施と応用に集中する。種々の形式とフォーマットに存在するデータを収集し,単一システムに統合した。ルールベースのアルゴリズムを開発し,疾患の存在を予測するために実装した。患者間の疾患の重症度を予測し,アルゴリズムの精度も測定した。解析の結果は,男性と女性患者の間の様々なチャートを用いて表現される。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ルールベース ,  *データ解析 ,  アルゴリズム ,  *慢性閉塞性肺疾患 ,  患者 ,  男性
準シソーラス用語： 女性患者 ,  重症度 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： COPD ,  予測 ,  解析 ,  データ解析 ,  応用