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J-GLOBAL ID：201802256239567831   整理番号：18A1209748

3河川源流地域の牧場における一般性データに基づく定性的構成【JST・京大機械翻訳】

Qualitative configuration based on generality data in ranch in three-river headwaters region

著者 (6件)： Niu Chengshui (Department of Computer Technology and Applications, Qinghai University, 810016, Xining China) ,  Du Meiyun (Department of Computer Technology and Applications, Qinghai University, 810016, Xining China) ,  Ge Yong (School of Mechanical Engineering, Qinghai University, 810016, Xining China) ,  Zhang Yu-an (Department of Computer Technology and Applications, Qinghai University, 810016, Xining China) ,  Song Rende (Yushu Prefecture Animal Husbandry and Veterinary Station, Yushu, Qinghai 815000, China) ,  Qin Xiaofeng (Department of Computer Technology and Applications, Qinghai University, 810016, Xining China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICNC-FSKD  ページ： 3058-3064  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Three-River Headwater地域は,高山草原の典型的特性を有する複雑な生態系である。畜産業は,ヤクhusの主要産業である。近年,産業4.0の連続的進歩により,高山動物の畜産におけるデータは,低い標準化と低いクラスタ化の問題を持っている。それは牧草知能の急速な発展に適用できない。したがって,高山草原の一般データのための定性的構成モデルを確立することが必要である。本研究において,それは草生産とヤク習性の主要特性に関する関連モデルとデータモデルフレームワークベースを構築した。このモデルを線形回帰アルゴリズムと遺伝的アルゴリズム(GA)によって解明した。実験結果は,関連科学の研究のための信頼できる基準値を提供した。また,それは,知的畜産業の急速な発展のために,対応する技術支援を解決する。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 牧草 ,  畜産業 ,  アルゴリズム ,  標準化 ,  高速度 ,  *牧場 ,  *河川 ,  動物 ,  生態系 ,  モデル ,  草原 ,  *普遍性 ,  クラスタ化
準シソーラス用語： 習性 ,  *源流 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 植物生態学  (EE02000E) ,  分子・遺伝情報処理  (JE15040B)

タイトルに関連する用語 (5件)： 河川 ,  源流 ,  地域 ,  牧場 ,  一般性