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J-GLOBAL ID：201802256277578561   整理番号：18A1806943

分散圧縮センシングのための近似メッセージパッシングの性能解析【JST・京大機械翻訳】

Performance Analysis of Approximate Message Passing for Distributed Compressed Sensing

著者 (5件)： Hannak Gabor (Institute of Telecommunications, Vienna University of Technology, Vienna, Austria) ,  Perelli Alessandro (Institute of Digital Communications (IDCOM), Alexander Graham Bell (AGB), Edinburgh, U.K.) ,  Goertz Norbert (Institute of Telecommunications, Vienna University of Technology, Vienna, Austria) ,  Matz Gerald (Institute of Telecommunications, Vienna University of Technology, Vienna, Austria) ,  Davies Mike E. (Institute of Digital Communications (IDCOM), Alexander Graham Bell (AGB), Edinburgh, U.K.)
資料名： IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing  (IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing)
巻： 12  号： 5  ページ： 857-870  発行年： 2018年 
JST資料番号： W1889A  ISSN： 1932-4553  CODEN： IJSTGY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Bayes近似メッセージパッシング(BAMP)は,最小平均二乗誤差(MMSE)センスにおいてほぼ最適な圧縮センシングにおける効率的な方法である。多重測定ベクトル(MMV)-BAMPは,同一のサポートを持つ複数のベクトルの共同回復を実行し,関心のある信号と雑音における相関を説明する。本論文では,信号と雑音ベクトルの簡単な結合相関(対角化)変換によりベクトルBAMPの複雑さを低減する方法を示し,その後の性能解析を容易にした。著者らは,対応する状態進化が,結合相関変換に関して等変量であり,Bernoulli-Gauss前の残留雑音共分散の対角化性を保存することを証明した。これらの結果を用いて,レプリカ法によるBAMPの動力学と平均二乗誤差(MSE)性能を解析し,それにより信号相関と共同スパース信号の数の影響を理解した。最後に,相関色チャネルによる単一画素画像化のためのMMV-BAMPの応用を評価し,それにより,従来のBAMP再構成と同様に,グループレーザと比較して,ジョイント回復の性能利得を調査した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 再構成 ,  共分散 ,  多重化 ,  利得 ,  雑音 ,  *性能分析 ,  *近似法 ,  チャネル ,  ベクトル ,  画素 ,  対角化
準シソーラス用語： 平均二乗誤差 ,  最小平均二乗誤差 ,  *メッセージパッシング ,  *圧縮センシング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (4件)： 圧縮センシング ,  近似 ,  メッセージパッシング ,  性能解析