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J-GLOBAL ID:201802256282905072   整理番号:18A0507205

比較試料の二次元ガスクロマトグラフィー/飛行時間型質量分析非標的分析のためのデータ解析の自動化【Powered by NICT】

Automating data analysis for two-dimensional gas chromatography/time-of-flight mass spectrometry non-targeted analysis of comparative samples
著者 (8件):
資料名:
巻: 1541  ページ: 57-62  発行年: 2018年 
JST資料番号: C0278B  ISSN: 0021-9673  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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飛行時間型質量分析(GC × GC/ToF MS)と組み合わせた包括的二次元ガスクロマトグラフィーを用いた,環境試料の非標的分析が可能検体の数が多いことに起因する有意なデータ分析課題を提起する。複雑な混合物の非標的データ解析はヒトバイアスに傾向があり,面倒であり,特に汚染土壌前後バイオレメディエーションのような比較環境試料。本研究ボトルネックを解決するために,OCTpy,LECO~ChromaTOF~ソフトウェアからのGC×GC GC/ToF MSデータ解析を自動化するためのデータ低減フィルタとして作用し,比較試料の間のピーク面積比較に基づく関心の検体の選択を容易にするPythonスクリプトを開発した。前後バイオレメディエーション,多環芳香族炭化水素(PAH)で汚染された土壌からのデータを使用した処理後に形成されるまたは劣化させてきたという検体の選択を容易にするためにOCTpyの有効性を評価した。土壌抽出物前後バイオレメディエーションからのデータセットを用いて,OCTpyは,平均して,LECO~ChromaTOF~ソフトウェア統計的比較特徴により発生した初期示唆された検体の18%を選択した。このリストに基づいて,高度に訓練された個人により同定された候補検体の63 100%もOCTpyにより選択した。このプロセスは,試料当たり数分が,試料当たり数時間を要した手動データ解析で達成した。OCTpyは比較試料の複雑な混合物の分析を自動化する,重データ処理時のヒューマンエラーの可能性を減少させ,データ解析時間を減少させる少なくとも10倍であった。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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有機化合物の各種分析 

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