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J-GLOBAL ID：201802256291897387   整理番号：18A1316173

知識マップに基づく知的質問システム研究【JST・京大機械翻訳】

RESEARCH ON INTELLIGENT QUESTION ANSWERING SYSTEM BASED ON KNOWLEDGE GRAPH

著者 (3件)： Chen Zhiyun (華東師范大学 上海 200062) ,  Shang Yue (華東師范大学 上海 200062) ,  Qian Dongming (華東師范大学 上海 200062)
資料名： Jisuanji Yingyong Yuruanjian  (Jisuanji Yingyong Yuruanjian)
巻： 35  号： 2  ページ： 178-182  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2940A  ISSN： 1000-386X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 大規模開放型ネットワークコース(MOOC)システムにおいて、回答は重要な環節であり、知能的回答システムの開発は教育の効果を高めるのに役立つ。一般的な質問システムは,カリキュラム知識の知的表現を欠いているが,従来の質問応答の自動要約など.知識点ツリーの形で,知識点木の形で,知識マップ技術を利用して,問題キーワードを知識点木の知識点に従って分類する。本システムは,中国の東師範大学の公共コンピュータを応用例とし,テスト問題の分類成功率は80%程度であり,知的回答システムがよりよく分類できることを証明した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： キーワード ,  カリキュラム ,  コンピュータ ,  *開放型
準シソーラス用語： 自動抄録法 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Chinese knowledge graph ,  Question answering ,  Naive bayes ,  Question classification

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (4件)： 知識 ,  マップ ,  質問 ,  研究