風力タービン発電機を含む配電系統におけるコンデンサ配置問題のための粒子群最適化アルゴリズム【Powered by NICT】

Ramadan H.S.; Ramadan H.S.; Bendary A.F.; Nagy S.

文献

J-GLOBAL ID：201802256303391532 整理番号：18A0260154

風力タービン発電機を含む配電系統におけるコンデンサ配置問題のための粒子群最適化アルゴリズム【Powered by NICT】

Particle swarm optimization algorithm for capacitor allocation problem in distribution systems with wind turbine generators

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巻： 84 ページ： 143-152 発行年： 2017年
JST資料番号： A0596B ISSN： 0142-0615 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

本論文では,コスト関数に基づく風力発電に接続された修正IEEEの16母線配電系統のための配電系統におけるコンデンサ配置問題forthe近最適解を見つけるために粒子群最適化(PSO)技術を採用することを目的としている。適切な配分とキャパシタの最適数は整復,電圧プロフィール強化adequatepower損失をもたらした。風速間欠性の性質と無効電力補償の欠如のために風力発電変動のために,研究している問題は非線形適合度関数を含む提示されている。を解決するために,thecorresponding数学的ツールを用いなければならない。定式化した適応度コスト関数は,四つの用語,有効電力損失,キャパシタ設備費,電圧制約ペナルティ,キャパシタ制約ペナルティのコストから成る。PSO(粒子群最適化)手法を提案問題への準最適解を得るために使用されてきた。シミュレーション結果は,研究中のシステムに適用した場合,提案した適応度コスト関数の効率を実証した。さらに,修正IEEEの16母線系統に対するPSOの適用は,遺伝的アルゴリズム(GA)と比較して,電力損失コストと電圧分布増強の点でより良い結果を示した。配電系統における適切な準最適キャパシタ割当を達成へのPSO(粒子群最適化)の成功裏の適用を検証するために,このメタヒューリスティック技法は,大規模なIEEE30母線系統に使用されてきた。提案したPSO(粒子群最適化)技法が十分な結果を提供してきた通常及びコンティンジェンシー(N 1)運転条件のための力率と伝送線路容量を含むように目的関数と制約条件を修正しながら。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

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電力系統一般

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