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J-GLOBAL ID：201802256312500263   整理番号：18A1027953

多様化分布を用いた不均衡データ処理のための効率的なオーバーサンプリングアプローチ【JST・京大機械翻訳】

An efficient over sampled approach for handling imbalanced data using diversified distribution

著者 (2件)： Shobana G. (Rajiv Gandhi University of Knowledge Technology, College in Nuzvid, India) ,  Battula Bhanu Prakash (Tirumala Engineering College, Narasaraopet, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICICI  ページ： 732-735  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： データマイニングはデータベースから未知の関係を発見するプロセスである。データマイニングにおいて,分類はラベル付きインスタンスを扱う学習のブランチである。既存の分類アルゴリズムは,不均衡データセットに関して効率的でなかった。本論文では,クラス不均衡学習の問題を克服するために,分散分布(OSDD)を用いたOverサンプリングとして知られている新しいアルゴリズムを提案した。OSDDアルゴリズムは,効率的なオーバーサンプリングのためのユニークな多様化分布を同定する。実験結果は,提案した手法がAUC,精度,リコールおよびf測度に関して比較手法よりも優れていることを示唆した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 測度 ,  学習 ,  データベース ,  *多様化 ,  アルゴリズム ,  データマイニング
準シソーラス用語： 比較法 ,  *オーバサンプリング ,  クラス不均衡 ,  不均衡データセット ,  分類アルゴリズム ,  *不均衡データ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 多様化 ,  分布 ,  不均衡データ ,  オーバーサンプリング