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J-GLOBAL ID:201802256338974070   整理番号:18A1380249

クラスタ分析を用いた未熟児における健康管理転帰の予測【JST・京大機械翻訳】

Predicting healthcare outcomes in prematurely born infants using cluster analysis
著者 (9件):
資料名:
巻: 53  号:ページ: 1067-1072  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2719A  ISSN: 8755-6863  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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目的:早産児は新生児ユニット退院後の呼吸器疾患のリスクが高いが,転帰の予測は困難である。著者らは,クラスタ分析が幼児期に異なる呼吸結果を持つ未熟児の離散群を同定するという仮説を試験した。【方法】合計168人の乳児(中央値(IQR)在胎年齢33(31-34)週)を,三次新生児ユニットにおける連続出生から新生児期に募集した。乳児のベースライン特性を用いて,それらを階層的凝集クラスタに分類した。ウイルス下気道感染症(LRTI)の率は,出生後1年目に151人の乳児で記録された。結果:乳児は出生時体重と新生児侵襲性機械的換気(MV)の期間に従って3つのクラスターに分類できた。クラスター1(MV≦5日)はLRTIがほとんどなかった。クラスタ2および3(それぞれ,MV≧6日,BW≧または<882g)は,有意に高いLRTI率を有した。クラスタ2は,呼吸性合胞体ウイルスLRTI(P=0.01)を経験している乳児の割合が高く,rhinovirus LRTI(P<0.001)の高い割合を示した。結論:容易に入手可能な臨床データは,幼児期の呼吸器罹患率が異なる3つの異なる群の1つに分類できた。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (4件):
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婦人科・産科の臨床医学一般  ,  感染症・寄生虫症一般  ,  人間に対する影響  ,  小児科学一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
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