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J-GLOBAL ID：201802256348808605   整理番号：18A0797441

確率的風力-太陽-小水力発電による多目的経済-環境電力配分【JST・京大機械翻訳】

Multiobjective economic-environmental power dispatch with stochastic wind-solar-small hydro power

著者 (4件)： Biswas Partha P. (School of Electrical and Electronic Engineering, Nanyang Technological University, Singapore) ,  Suganthan P.N. (School of Electrical and Electronic Engineering, Nanyang Technological University, Singapore) ,  Qu B.Y. (School of Electrical and Information Engineering, Zhongyuan University of Technology, China) ,  Amaratunga Gehan A.J. (Department of Engineering, University of Cambridge, UK)
資料名： Energy  (Energy)
巻： 150  ページ： 1039-1057  発行年： 2018年 
JST資料番号： H0631A  ISSN： 0360-5442  CODEN： ENEYDS  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 経済-環境電力配分は電力系統における最も一般的な二目的非線形最適化問題の一つである。古典的な経済的電力配分問題は,しばしばネットワークのセキュリティ制約を無視している熱発電機のみで定式化されている。しかし,排出削減の重要性は,環境持続可能性の観点から最も重要であり,したがって,電気グリッドへのますます多くの再生可能な供給源の浸透が奨励されている。しかし,再生可能資源の最も一般的な形態は断続的で不確実である。本論文では,確率的風力,太陽および小水力(河川-河川)電力を組み込んだ多目的経済放出電力配分問題定式化および解を提案した。Weibull,対数正規およびGumbel確率密度関数を用いて,それぞれ利用可能な風力,太陽および小水力を計算した。標準IEEE30母線系統のいくつかの従来の発電機を,研究目的のために再生可能電源で置き換えた。送電線容量と母線電圧制限のようなネットワークセキュリティ制約も発電機能力の制約と共に考慮し,熱ユニットの運転ゾーンを禁止した。分解ベースの多目的進化アルゴリズムと総和ベースの多目的微分進化アルゴリズムを研究の下で問題に適用した。高度な制約処理技術,実行可能な解の優位性を,システム制約に適合するために,多目的アルゴリズムの両方と統合した。両アルゴリズムのシミュレーション結果を要約し,解析し,比較した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： セキュリティ ,  シミュレーション ,  *太陽 ,  *電力 ,  河川 ,  ネットワーク ,  *風力 ,  電力系統 ,  アルゴリズム ,  不確実性 ,  モデリング ,  *配電 ,  定式化 ,  割当問題 ,  *水力エネルギー

著者キーワード (6件)： 経済-環境配分 ,  風力発電機 ,  太陽光発電 ,  小水力発電ユニット ,  不確実性モデリング ,  多目的進化的アルゴリズム

分類 (1件)： 風力発電  (NB03120Q)

タイトルに関連する用語 (7件)： 確率 ,  風力 ,  太陽 ,  小水力発電 ,  経済 ,  環境 ,  電力配分