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J-GLOBAL ID：201802256349090138   整理番号：18A1623658

結合辞書学習に基づく車両再同定【JST・京大機械翻訳】

Vehicle Re-Identification Based on Coupled Dictionary Learning

著者 (2件)： Wang Panpan (Kunming University of Science and Technology, Kunming, China) ,  Li Bo (Kunming University of Science and Technology, Kunming, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICRAS  ページ： 1-5  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 車両再同定技術は,ビデオのクロスビューにおける免許のない車両を同定するためのキー技術である。既存の車両再同定法は,しばしば車両免許情報の抽出に焦点を合わせている。免許プレートを持たない車両またはブロックされたナンバープレートを持つ車両を再同定する良い方法はない。本論文において,特徴融合と結合辞書学習に基づく方法を,ナンバープレートまたは免許ブロックの不在における車両再同定のために提案した。辞書学習において,新しい最小二乗結合辞書学習法(nLSCDL)を提案した。著者らは,ラベルマトリックスとマッピングマトリックスを設計して結合し,同じ車両のクラス内視差を低減し,視覚の分野を横切る異なる車両のクラス間視差を広げる。この方法は照明変化に対して良好なロバスト性を有し,この方法は3つの異なる車両データセットとGRIDデータセットの下で良い認識率を有する。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 録画装置 ,  ロバスト性 ,  視覚 ,  最小二乗法 ,  *ライセンス ,  視差
準シソーラス用語： 認識率 ,  照明変化 ,  特徴融合 ,  ナンバープレート ,  *辞書学習 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  NMR一般  (BM07041R) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 辞書学習 ,  同定