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J-GLOBAL ID：201802256352500045   整理番号：18A1769210

ビデオ解像度強化と品質評価戦略【JST・京大機械翻訳】

Video resolution enhancement and quality assessment strategy

著者 (3件)： Jagdale Rohita H. (Kothrud SPPU, Maharashtra Institute of Technology, Pune, India) ,  Khatpe Vrushali G. (Smt. Kashibai Navale COE, Vadgaon, Pune, Pune, India) ,  K. Shah Sanjeevani (Smt. Kashibai Navale COE, Vadgaon, Pune, Pune, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICCUBEA  ページ： 1-4  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Video超解像を増加させることは,マシンビジョンアプリケーションにおいて主要な役割を果たし,フレームから重要な情報を抽出するために多くの処理を行い,分解された低解像度画像から視覚的に高分解能の結果を生成することを試みる。このシステムは,多重フレームの分解能を向上させるために,動き推定と補償に基づく超解像法を考慮することによって離散余弦変換を設計する。このアルゴリズムは,分解能増強に用いられる運動ベクトルを計算するために,異なるフレーム間の動きを推定する。このシステムは,実時間ビデオからの入力として取られた多くの低分解能フレームの分解能の向上のためにMATLABで設計されている。出力フレームの性能パラメータを,画像メトリックPSNRとSSIMによる既存の方法と比較した。設計した超解像法は,消費者エレクトロニクスのような多くの応用に適用できる。医療機器とリアルタイムビデオ監視システム。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  視覚 ,  ベクトル ,  消費者 ,  画像 ,  監視装置 ,  *録画装置 ,  応用プログラム ,  電子技術 ,  超解像 ,  医療機器 ,  高分解能 ,  DCT【変換】
準シソーラス用語： *品質評価 ,  低分解能 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： ビデオ ,  解像度 ,  強化 ,  品質評価 ,  戦略