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J-GLOBAL ID：201802256355367766   整理番号：18A2069778

全国肺スクリーニング試験における検出された肺結節間の悪性リスクの予測【JST・京大機械翻訳】

Prediction of the Risk of Malignancy Among Detected Lung Nodules in the National Lung Screening Trial

著者 (2件)： Hassannezhad Reshad (Medical School, Tabriz University of Medical Sciences, Tabriz, Iran) ,  Vahed Nafiseh (School of Management and Medical Informatics, Tabriz University of Medical Sciences, Tabriz, Iran)
資料名： Journal of the American College of Radiology  (Journal of the American College of Radiology)
巻： 15  号： 11  ページ： 1529-1535  発行年： 2018年 
JST資料番号： W3219A  ISSN： 1546-1440  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究は,低線量CT無傷の感度を維持しながら,肺癌スクリーニングの予測能力の改善に関連する小結節の特徴と患者特異的特性を調査することを目的とした。すべての著者らは,癌データアクセスシステムへの提案の提出を通して,以前に行われた無作為化臨床試験である国立肺スクリーニング試験からのデータを使用することを承認した。National Lung Screening Trialは,個人内に入れられたラウンドとラウンド内に入れられた結節を持つマルチレベルデザインを持っていた。したがって,結節レベルの特徴を組み込むために,マルチレベルロジスティック回帰を用いた。結節レベルの特徴と患者特性の両方をモデル構築のために含めた。モデル構築はモデルの予測能力の改善に基づいており,可変介在物に関するいかなる有意水準にも制約がなかった。9728人の患者に対する合計32,746の小結節が,分析に含まれた。National Lung Screening Trial(93.6%)のそれに等しい感度値で,陽性予測値は7.94%に改善された。それは国家のLung Screening Trial(3.6%)のそれの2倍以上であった。受信者動作特性曲線下面積は91.7%(95%信頼区間:90.6~92.8)であった。National Lung Screening Trialと同じ感度を有する肺癌スクリーニングの陽性予測値の増加は実行可能であり,モデルへの他の小結節サイズプラス最長直径の包含はモデルの予測能力を有意に改善する。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 肺腫瘍 ,  信頼区間 ,  予測モデル ,  *スクリーニング ,  計算機トモグラフィー ,  ランダム化比較試験 ,  血中濃度-時間曲線下面積 ,  患者 ,  モデリング ,  介在物
準シソーラス用語： 予測値 ,  有意差 ,  ロジスティック回帰分析 ,  *結節 ,  低線量CT , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 肺癌スクリーニング ,  肺CTスキャン ,  国立肺スクリーニング試験 ,  予測モデル ,  感度 ,  正の予測値

分類 (2件)： 呼吸器の腫よう  (GI04000G) ,  腫ようの診断  (GE03020J)

タイトルに関連する用語 (6件)： 肺 ,  スクリーニング ,  試験 ,  肺結節 ,  リスク ,  予測