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J-GLOBAL ID：201802256372526098   整理番号：18A0198005

協調コグニティブ無線ネットワークにおける2次元圧縮スペクトルセンシング【Powered by NICT】

Two-Dimensional Compressive Spectrum Sensing in Collaborative Cognitive Radio Networks

著者 (2件)： Qi Haoran ,  Gao Yue
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： GLOBECOM  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 協調圧縮スペクトルセンシング技術を採用して,サブNyquistサンプリングレートでスペクトル再構成を達成するために,コグニティブ無線ネットワークの検出信頼性を改善した。しかし,圧縮スペクトルセンシングの既存の研究の大部分は周波数領域におけるスパース性に焦点を当てた。Nyquist速度とより良好な回復性能を超えてさらに圧縮サンプリングを実現の追求では,本論文は,周波数と空間次元における圧縮を適用することにより集中協調環境における二次元(2 D)圧縮スペクトルセンシング方式を提案した。空間次元におけるスパース性を利用するために,ユーザからのパワースペクトル観測を並べ換える方法を目的としたアリコロニー最適化に基づくアルゴリズムを提案した。数値シミュレーションにより,提案した2次元圧縮方式の優れた圧縮率と回収性能と同様に,提案された置換アルゴリズムの有効性を示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 圧縮率 ,  周波数領域 ,  *スペクトル ,  再構成 ,  信頼性 ,  アルゴリズム ,  周波数 ,  *次元縮小 ,  パワースペクトル
準シソーラス用語： 数値シミュレーション ,  圧縮センシング ,  スパース性 ,  サンプリング速度 ,  *スペクトル検出 ,  *コグニティブ無線ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (4件)： 協調 ,  コグニティブ無線ネットワーク ,  2次元 ,  スペクトルセンシング