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J-GLOBAL ID:201802256373233901   整理番号:18A2098508

人的資源性能評価のためのファジィ意思決定支援モデル【JST・京大機械翻訳】

Fuzzy Decision Support Model for Human Resources Performance Appraisal
著者 (2件):
資料名:
巻: 2018  号: ICIMTech  ページ: 1-9  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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人間資源(HRs)性能評価は,HRs計画のいくつかの部分の1つである。それは,HRsが良い精神を持つことを奨励するために不可欠な役割を果たして,制度に正確になるようになった。研究の主要な目的は,HRs性能を評価するために構築された意思決定支援モデル(DSM)を提案することである。方法オブジェクト指向,ファジィ論理,丘登坂,および調査は,本研究の主な方法となり,構築されたモデルを分析し,設計し,データ値を正当化し,分析し,示唆された決定を最適化し,データを収集する。科学的に4つの選択された基本的性能パラメータ(すなわち,教育能力,研究,およびコミュニティサービス)を考慮に入れて,研究を実施した。そこで,研究対象として大学講師に対する性能ボーナスの測定を選んだ。特にデータ収集のために,35人の大学講義者を対象として,パラメータの有意水準を推定した。講義者は,UIN Syarif Hidayatullah(Jakarta,インドネシア)の2つの学部から来ている。すなわち,科学技術とコミュニケーションの学部。最後に,このモデルは,HRs性能をかなり評価するための意思決定者を支援するために実際に行われている。そして,研究は大学講義の40の経験的データに基づく評価のシミュレーション結果を示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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医用画像処理  ,  NMR一般  ,  図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
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