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J-GLOBAL ID：201802256377799053   整理番号：18A1303840

特徴点を用いた交通標識認識システム【JST・京大機械翻訳】

Traffic sign recognition system using feature points

著者 (2件)： Phu Kay Thinzar (University of Computer Studies, Mandalay, Mandalay, Myanmar) ,  Lwin Oo Lwin (Faculty of Natural Science Department, University of Computer Studies, Mandalay, Mandalay, Myanmar)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： RCIS  ページ： 1-6  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 特徴の選択は画像処理における重要な要素である。重要な特徴は,交通信号の認識において良好な性能を得ることを可能にする。本論文は,交通標識認識のための重要な特徴点を提示した。長年にわたる困難な研究問題として,道路標識の認識は異なる照明に悩まされている。提案した研究の目的は,実時間で照明変化の下でTSDRシステムを開発することである。このシステムは,交通標識検出のためのRGB色閾値化を提案し,新しい重要な特徴点(交差点,終端点および分岐点)を提案した。特徴点は,適応型のNeuroファジィ推論システム(ANFIS)システムで認識される。このシステムは,晴天,曇天,霧雨気象の下で良好な結果を提供し,ミャンマー交通機関データセットを使用する。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 気象 ,  交差点 ,  交通機関 ,  *交通標識 ,  晴天 ,  画像処理 ,  道路標識
準シソーラス用語： 曇天 ,  分岐点 ,  照明変化 ,  実時間 ,  交通信号 ,  *特徴点 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (2件)： 特徴点 ,  交通標識