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J-GLOBAL ID：201802256393861089   整理番号：18A0780422

洪水予測のためのレーダと雨量計の組み合わせによる推定: 日本,神通川流域における事例研究

Combining Radar and Rain Gauge Rainfall Estimates for Flood Forecasting: A Case Study in The Jinzu River Basin, Japan

著者 (3件)： ADMOJO Danang Dwi (Graduate School of Engineering, Toyama Prefectural University) ,  TEBAKARI Taichi (Department of Environmental Engineering, Toyama Prefectural University) ,  MIYAMOTO Mamoru (International Center for Water Hazard and Risk Management (ICHARM))
資料名： 土木学会論文集 G(環境)(Web)  (環境工学研究論文集(Web))
巻： 73  号： 5  ページ： I_251-I_259(J-STAGE)  発行年： 2017年 
JST資料番号： U0108A  ISSN： 2185-6648  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： レーダ降雨推定はリアルタイムの洪水予測に広く使用される。レーダ降雨推定と水文モデルの支援による効果的で正確な早期警報システムは,洪水関連リスクの影響を減少させるのに重要である。気象レーダは広範囲の地域にわたる降水分布に関する詳細な時空間データを提供できる。しかし,単一点位置で得られた降雨データは不正確なままである。したがって,2つのデータセット,レーダと地上計,の組合せは,河川流域の降雨を推定する最適な方法を構成する。本研究は,神通川流域における条件付きマージング(CM)の降雨データ組合せ技術を評価した。つぎに,これを洪水予測のための降雨入力として適用した。統合洪水解析システム(IFAS)として知られる水災害リスクマネジメント国際センター(ICHARM)によって開発された分布型水文モデルを確立し,元のレーダシミュレーションに対する洪水予測のためのCM法の性能を評価するために適用した。2セットの入力データ,レーダと条件付き法,により,2011~2014年の間の多数の事例を試験した。ここでは,CM方法を評価し,神通川流域における洪水予測に対する分布モデルの適用性を定量的に調査した。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： 研究所 ,  リスク管理 ,  水害 ,  流出解析 ,  洪水 ,  マージング ,  *雨量計 ,  *気象レーダ ,  降水分布 ,  推定 ,  降雨 ,  *洪水予報 ,  河川 ,  河川流域 ,  水文モデル
準シソーラス用語： ICHARM ,  *レーダ雨量計 ,  洪水解析 ,  降雨推定 ,  神通川 ,  降雨分布

著者キーワード (4件)： レーダ雨量推定 ,  条件付き併合 ,  分散水文モデル ,  洪水予測

分類 (2件)： 洪水対策  (RC12040I) ,  気候学,気候変動  (DC05140T)

引用文献 (18件)：

• 1) Sene, K. : Flash flood: forecasting and warning, Chapter 2: Precipitation measurement. pp. 33-67, 2013.
• 2) Steenbergen, V. N. and Willems, P. : On the added value of radar data in hydrological modelling and flood forecasting, International Conference on Hydroinformatics, 2014.
• 3) Kim, B. S., Hong, J. B., Kim, H. S. and Yoon, S. Y. : Combining radar and rain gauge estimates for flood forecasting using conditional merging method, World Environmental and Water Resources Congress 2007: Restoring Our Natural Habitat, 2007.
• 4) Berne, A. and Krajewski, W. F. : Radar for hydrology: unfulfilled promise or unrecognized potential?, Advance in Water Resources 51, 2013.
• 5) Pettazi, A. and Salson, S. : Combining radar and rain gauges rainfall estimates using conditional merging: a case study, The Seventh European Conference On Radar in Meteorology and Hydrology, 2012.

タイトルに関連する用語 (9件)： 洪水予測 ,  レーダ ,  雨量計 ,  組み合わせ ,  推定 ,  日本 ,  神通川 ,  流域 ,  研究