文献

J-GLOBAL ID：201802256397894457   整理番号：18A0624362

同定性能に基づくブラインドと視覚特徴データ収集プロトコルの特徴解析【Powered by NICT】

Feature analysis of blind and visual signature data collection protocols based on the identification performance

著者 (2件)： Ibrahem Rehab (Department of Management Information Systems, Cyprus International University, Nicosia, Cyprus) ,  Erbilek Meryem (Department of Computer Engineering Cyprus, International University, Nicosia, Cyprus)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CICN  ページ： 127-130  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,著者らは署名バイオメトリクス同定性能に関してブラインドと視覚的署名データ収集プロトコルとの関連の特徴の相違点と類似点を解析した。この行った実験解析の結果,異なる署名データ収集プロトコル(視覚とブラインド署名)を横切る性能差を最小化しながら,システム精度を最大化する強力な特徴を大規模に試験し,報告されている。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *視覚 ,  バイオメトリクス ,  *プロトコル ,  *データ収集
準シソーラス用語： ブラインド署名 ,  *特徴解析 ,  *視覚顕著 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 符号理論  (ND02030R)

タイトルに関連する用語 (6件)： 同定 ,  ブラインド ,  視覚特徴 ,  データ収集 ,  プロトコル ,  特徴解析