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J-GLOBAL ID：201802256437037850   整理番号：18A2013979

同時記録ECOG信号の参照によるEEGブラインド信号源分離アルゴリズムの性能を定量化するための新しい方法

A new method for quantifying the performance of EEG blind source separation algorithms by referencing a simultaneously recorded ECoG signal

著者 (7件)： Oosugi Naoya (Laboratory for Adaptive Intelligence, BSI, RIKEN, Saitama, Japan) ,  Oosugi Naoya (Graduate School of Arts and Sciences, University of Tokyo, Tokyo, Japan) ,  Kitajo Keiichi (Laboratory for Advanced Brain Signal Processing, RIKEN Brain Science Institute, Japan) ,  Hasegawa Naomi (Laboratory for Adaptive Intelligence, BSI, RIKEN, Saitama, Japan) ,  Nagasaka Yasuo (Laboratory for Adaptive Intelligence, BSI, RIKEN, Saitama, Japan) ,  Okanoya Kazuo (Graduate School of Arts and Sciences, University of Tokyo, Tokyo, Japan) ,  Fujii Naotaka (Laboratory for Adaptive Intelligence, BSI, RIKEN, Saitama, Japan)
資料名： Neural Networks  (Neural Networks)
巻： 93  ページ： 1-6  発行年： 2017年09月 
JST資料番号： T0698A  ISSN： 0893-6080  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ブラインドソース分離(BSS)アルゴリズムは脳波(EEG)デ...

シソーラス用語： *ニューラルネットワーク ,...
準シソーラス用語： *ECoG ,...

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著者キーワード (6件)： 脳波 ,  ECOG ,  同時記録 ,  ブラインドソース分離 ,  ICA ,  PCA

分類 (3件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  生体計測  (EL03020C) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (7件)： 同時記録 ,  ECoG ,  参照 ,  EEG ,  ブラインド信号源分離 ,  アルゴリズム ,  定量化