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J-GLOBAL ID：201802256443355870   整理番号：18A1301112

室内高密度地域の探索:屋内位置決めデータを用いたアプローチ【JST・京大機械翻訳】

In Search of Indoor Dense Regions: An Approach Using Indoor Positioning Data

著者 (5件)： Li Huan (College of Computer Science, Key Laboratory of Big Data Intelligent Computing of Zhejiang Province, Zhejiang University, Zhejiang Sheng, China) ,  Lu Hua (Department of Computer Science, Aalborg University, Aalborg, Denmark) ,  Shou Lidan (College of Computer Science, Key Laboratory of Big Data Intelligent Computing of Zhejiang Province, State Key Laboratory of CAD&CG, Zhejiang University, Zhejiang Sheng, China) ,  Chen Gang (College of Computer Science, Key Laboratory of Big Data Intelligent Computing of Zhejiang Province, Zhejiang University, Zhejiang Sheng, China) ,  Chen Ke (College of Computer Science, Key Laboratory of Big Data Intelligent Computing of Zhejiang Province, Zhejiang University, Zhejiang Sheng, China)
資料名： IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering  (IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering)
巻： 30  号： 8  ページ： 1481-1495  発行年： 2018年 
JST資料番号： T0838A  ISSN： 1041-4347  CODEN： ITKEEH  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人間が日常生活の重要な部分を過ごすので,屋内密度を測定し,空間管理やセキュリティ制御のような多くの屋内シナリオにおける高密度領域を見出すことは有用で重要である。本論文では,屋内位置決めデータを用いて,トップk屋内高密度領域を見出すデータ駆動手法を提案した。このようなデータは,比較的低い周波数で動作する屋内位置決めシステムにより得られ,データ中の報告された位置は,全体の屋内空間を連続的にカバーしない予め選択された位置セットから離散的である。探索がトリガされるとき,オブジェクト位置決め情報はすでに外れており,従ってオブジェクト位置は不確実である。この目的のために,最初に,屋内領域におけるオブジェクトを計数し,その密度を計算するために,オブジェクト位置不確実性を定義に統合した。次に,複雑な室内トポロジーの文脈における位置不確実性の完全な解析を行い,屋内領域密度の上限と下限を導き,コンクリート室内密度を計算するために距離減衰効果を導入した。不確実性解析結果により可能になり,問題を解くための効率的な探索アルゴリズムを設計した。最後に,合成および実データを用いて,著者らの提案に関する広範な実験研究を行った。実験結果は,提案した探索手法が効率的で,スケーラブルで,効果的であることを検証した。この探索により返されたトップk屋内の高密度領域は,探索が歴史的データもオブジェクトについての余分な知識も使用しないにもかかわらず,グランドトルースとかなり一致している。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 不確実性 ,  セキュリティ ,  周波数 ,  コンクリート ,  位相幾何学 ,  *位置決め
準シソーラス用語： グランドトゥルース ,  実験研究 ,  探索アルゴリズム ,  不確実性解析 ,  距離減衰 ,  日常生活 ,  *屋内位置決め ,  高密度 ,  *屋内 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： データベースシステム  (JD03030U)

タイトルに関連する用語 (5件)： 室内 ,  高密度 ,  地域 ,  探索 ,  屋内位置決め