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J-GLOBAL ID：201802256448643059   整理番号：18A0444746

ホワイトボードと手書きノートの画像からのテキストの検出へのロバストなアプローチ【Powered by NICT】

A Robust Approach to Detecting Text from Images of Whiteboards and Handwritten Notes

著者 (6件)： Jia Wei ,  Sun Lei ,  Zhong Zhuoyao ,  Mo Xiongjian ,  Ma Guoen ,  Huo Qiang
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICDAR  ページ： 813-818  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 白板と手書きノートの画像からのテキストの検出は重要なまだ研究中のトピックである。本論文において,筆者らはこの困難な問題を解くためのロバストな手法を提案した。最初に,カラー画像が与えられた時,colorenhanced対照的な極値領域(CER)を候補テキスト連結成分(CC)としてのグレースケール画像から抽出した。二四浅いニューラルネットワークを用いて,明確な非テキストCCの効率的に大部分をprepruneした。第三に,高速R CNNに基づくアプローチは,文脈情報を活用することにより残りのnontext CCsをフィルタリングし,各残りのテキストCCの位置に対応するテキスト行配向を推定するために提案される。第四に,一定の距離と方向制約内の残りのテキストCCsの各対が有向グラフを構築するために接続されている。最後に,推定したtextline配向に基づいて,候補文書ラインは各頂点が高々一つの直接後継と1つの直接先行を持たせるためのグラフにおける貪欲に冗長なエッジを枝刈りすることによって容易に生成した。著者らの提案した方法は,ホワイトボードと手書きノートの285カメラ画像から成る研究室内試験セットに有望な結果を達成した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 写真像 ,  冗長性 ,  カラー画像 ,  *ロバスト性 ,  フィルタリング ,  高速度 ,  屋内試験 ,  有向グラフ ,  *画像 ,  ニューラルネットワーク
準シソーラス用語： 文脈情報 ,  グレースケール画像 ,  連結成分 ,  *テキスト ,  *手書き , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： ホワイトボード ,  手書き ,  ノート ,  ロバスト