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J-GLOBAL ID：201802256452435258   整理番号：18A0386986

動的抵抗とニューラルネットワークによる小規模抵抗スポット溶接における溶接品質モニタリング研究【Powered by NICT】

Weld quality monitoring research in small scale resistance spot welding by dynamic resistance and neural network

著者 (8件)： Wan Xiaodong (State Key Laboratory of Digital Manufacturing Equipment and Technology, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, China) ,  Wan Xiaodong (Department of Mechanics, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, China) ,  Wang Yuanxun (Department of Mechanics, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, China) ,  Wang Yuanxun (Hubei Key Laboratory for Engineering Structural Analysis and Safety Assessment, Luoyu Road 1037, Wuhan 430074, China) ,  Zhao Dawei (Department of Mechanics, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, China) ,  Zhao Dawei (School of Mechanical Engineering, Linyi University, Linyi 276000, China) ,  Huang YongAn (State Key Laboratory of Digital Manufacturing Equipment and Technology, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, China) ,  Yin Zhouping (State Key Laboratory of Digital Manufacturing Equipment and Technology, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, China)
資料名： Measurement  (Measurement)
巻： 99  ページ： 120-127  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0315B  ISSN： 0263-2241  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 著者らの研究は,動的抵抗に基づく小規模抵抗スポット溶接における効率的な品質監視システムを開発することである。動的抵抗変化は溶接ナゲット形成過程に関連していた。アスペリティ加熱による初期抵抗ピークが検出された。動的電圧の動的抵抗と単一ピークの第二ピークはバルク材料加熱に起因すると考えられる。著明な相互関係は終端抵抗と溶接品質の間で認めた。動的抵抗曲線から抽出された特徴は主に溶接電流によって影響を受けた。全体の抵抗性レベルは,溶接電流が大きくなると低下した。多重線形回帰解析と逆伝播ニューラルネットワークを抽出された特徴と組み合わせた溶接品質を推定した。品質予測のための回帰分析の結果は基本的に満足できるものであった。提案したニューラルネットワークモデルは最大推定誤差および二乗平均平方根誤差に関する回帰分析よりも良い性能を示した。神経回路網に基づく品質推定の精度は,品質レベル分類戦略を組み合わせたさらに改良することができた。神経回路網モデルによる動的抵抗測定の組合せは小規模抵抗スポット溶接における品質モニタリング目的を達成するために有効と考えられた。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 神経回路網 ,  *品質 ,  監視装置 ,  *ニューラルネットワーク ,  電圧 ,  回帰分析 ,  溶接電流 ,  *小規模 ,  品質水準
準シソーラス用語： *品質のモニタリング ,  神経回路網モデル ,  逆伝播ニューラルネットワーク ,  多重線形回帰 ,  *溶接品質 ,  *抵抗点溶接 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 小規模抵抗スポット溶接 ,  チタン合金 ,  品質モニタリング ,  動的抵抗 ,  多重線形回帰分析 ,  バックプロパゲーション神経回路網

分類 (1件)： 溶接技術  (WC07030G)

タイトルに関連する用語 (5件)： ニューラルネットワーク ,  抵抗スポット溶接 ,  溶接品質 ,  モニタリング ,  研究