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J-GLOBAL ID：201802256460670863   整理番号：18A0481943

Cartagena(スペイン)における大気中Olea花粉の分析【Powered by NICT】

Analysis of airborne Olea pollen in Cartagena (Spain)

著者 (7件)： Galera M.D. (Department of Applied Mathematics and Statistics, Technical University of Cartagena, Dr. Fleming sn, 30202, Cartagena, Spain) ,  Elvira-Rendueles B. (Department of Chemical and Environmental Engineering, Technical University of Cartagena, Dr. Fleming sn, 30202, Cartagena, Spain) ,  Moreno J.M. (Department of Chemical and Environmental Engineering, Technical University of Cartagena, Dr. Fleming sn, 30202, Cartagena, Spain) ,  Negral L. (Department of Chemical and Environmental Engineering, Technical University of Cartagena, Dr. Fleming sn, 30202, Cartagena, Spain) ,  Ruiz-Abellon M.C. (Department of Applied Mathematics and Statistics, Technical University of Cartagena, Dr. Fleming sn, 30202, Cartagena, Spain) ,  Garcia-Sanchez A. (Department of Chemical and Environmental Engineering, Technical University of Cartagena, Dr. Fleming sn, 30202, Cartagena, Spain) ,  Moreno-Grau S. (Department of Chemical and Environmental Engineering, Technical University of Cartagena, Dr. Fleming sn, 30202, Cartagena, Spain)
資料名： Science of the Total Environment  (Science of the Total Environment)
巻： 622-623  ページ： 436-445  発行年： 2018年 
JST資料番号： C0501B  ISSN： 0048-9697  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： オリーブ栽培は南ヨーロッパにおいて非常に重要であるが,成長したオリーブ花粉は多くの地域におけるアレルギーの主要な原因である。アレルギー患者のための最良の予防対策は,曝露を避けることである。大気生物学的モニタリングネットワークは,異なるタイプのアレルギー性花粉の現実的な花粉クラスを供給しなければならない。花粉クラスを定義したが,それらは,局所データに適合するとは限らない。また,進歩の開花強度を評価する予測モデルを使用すべきである。本研究では,曝露クラス(OPDEC)Olea花粉程度はパーセンタイルに基づいて定義し,予測モデルをスペイン,Cartagena市のために提案する。24年(1993 2016)Olea花粉数シリーズは,主花粉季節(MPS)を特性化した。大気生物学的試料はHirstによって提案された,”スペイン空中生物学ネットワーク”が開発した方法で処理した。大気生物学的データベースをAEMET(スペイン状態気象庁)によって供給される気象データで完成した。温度と降雨との関係,時間上のMPS進化を解析した。研究はMPS時間の増加とMPSとピーク日の両方で採取したOlea花粉粒の量を示した。OPDECは対策を改善するための局部データに適合させるべきである。24年シリーズに基づいて,Cartagenaのために提案されたOPDECは低(≦10grains/m~ 3),中(10と50grains/m~3の間),高(51および100grains/m~3の間)と非常に高い(≧100grains/m~ 3)。MPSとピーク日におけるOlea花粉推定は三回帰法と気候要因によって得られた。分析は,回帰木(BRT)法のためのバギングは,良好な予測代替法であり,各気象変数の重要性をstablishesことを明らかにした。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： モデリング ,  降雨 ,  キャラクタリゼーション ,  気象データ ,  *スペイン ,  *花粉 ,  ネットワーク ,  予測 ,  オリーブ ,  予測モデル ,  栽培 ,  データベース ,  *オリーブ属 ,  アレルギー反応
準シソーラス用語： バイオモニタリング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： オリーブ花粉 ,  気象変数 ,  Olea花粉度曝露クラス ,  空中花粉モデリング ,  花粉予測 ,  ブートストラップ凝集

分類 (3件)： 人間に対する影響  (EE05050C) ,  鉛とその化合物  (SB05024Q) ,  公衆衛生  (GB02000X)

タイトルに関連する用語 (5件)： スペイン ,  大気中 ,  Olea ,  花粉 ,  分析