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J-GLOBAL ID：201802256510049083   整理番号：18A1906429

電力密度法による確率信号の実験的評価【JST・京大機械翻訳】

Experimental Assessment of Stochastic Signals Through the Power Density Method

著者 (5件)： Nesterova Marvna (Aprel Inc., Ottawa, ON, Canada) ,  Nicol Stuart (Aprel Inc., Ottawa, ON, Canada) ,  Miller Phillip (Intel, Chandler, AZ) ,  Chbihi Mehdi (Keysight Technologies, Ottawa, ON, Canada) ,  Nestcrova Yuliva (Queen’s University, Kingston, ON, Canada)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： EMCSI  ページ： 544-547  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 提示した方法は,自動化した近接場測定システムと実時間信号分析器を用いた確率的信号の解析を可能にした。この方法では,パワー密度スペクトルを用いて,近傍場に対する測定技術を用いて確率的信号を捕捉した。近接場内での測定のための従来の方法は,電気(E)または磁気(H)分布のいずれかを同定し,使用した分析器の処理能力に依存して時間変化信号を記述する。測定した複雑な信号の解析の間に,HとEの場分布が確率場の位置に直接関係しないことを観測した。そのため,電力密度値と位置を計算するために数学式を適用しなければならない。与えられた方法において,EとH場の両方が近傍場で独立に測定され,完全な複素信号が得られることが必須である。一度,二つの場が同じ時間にわたって定量化され,重ね合わせが分解されると真の位相角が決定できる。得られたデータから,Poyntingベクトルを計算し,処理後アルゴリズムを適用して確率的信号の物理的位置と電力密度値を決定した。この技術は,後方散乱解析を通して,信号がソースに戻るかどうかを決定し,信号の完全性や電力統合性にどのような影響があるかを評価することができる。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 近傍場 ,  スペクトル ,  磁気 ,  完全性 ,  計測システム ,  分析機器 ,  自動化 ,  重合せ ,  近接場 ,  *電力 ,  後方散乱 ,  アルゴリズム ,  経時変化
準シソーラス用語： 位相角 ,  *電力密度 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 電力密度 ,  確率 ,  実験 ,  評価