抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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効率的なデータ発見のための柔軟なパラダイムを提供することは,大規模な情報中心ネットワークにおける重要な要件である。しかしながら,マルチキャストネットワークにおける質問データへの主要な障害は,不確実なソースと応答の混雑であり,それは,重いネットワークトラフィックと長い応答時間を引き起こす。本論文では,新しく命名されたデータネットワーク(NDN)を活用することにより,NDN-Qkと呼ばれる効率的でカスタマイズ可能なトップk質問処理アーキテクチャを提案した。NDN-Qkは完全にアドホックで柔軟な質問パラダイムを提供し,関連するトップkデータを協調的に発見し,集約するためにNDN上に分布する転送者を可能にする。具体的には,データ集約の適応型と戦略,およびNDNにおける複数のトップk応答を効率的に集約するための応答完全性識別アルゴリズムを提示した。さらに,NDN-Qkにおける応答データのスケール,スコアおよび範囲を調整するためのカスタマイズ可能な質問解をさらに導入した。最後に,著者らの包括的実験評価は,著者らのトップk質問処理解法の有効性と著者らの提案したアルゴリズムの性能を実証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】